Image filter referendum/Results/fr

Introduction

edit

Le comité du référendum sur le filtrage personnel des images publie les premiers résultats du scrutin. Un autre rapport plus complet sera publié lorsque l’analyse des votes sera terminée. Les données de cette analyse ont été fournies par Software in the Public Interest (SPI), une tierce partie neutre et de confiance qui a hébergé le vote et n’a décrypté les résultats qu’après le scrutin. Les données indiquées ici ont été certifiées par Michael Schultheiss, trésorier de SPI.

Le comité remercie Michael Schultheiss de SPI pour son assistance diligente et régulière, et Andrew Garrett de la WMF pour son soutien et son expertise technique.

Résultats

edit

Il y a eu 24 146 votes effectués, ce qui fait la plus importante consultation de ce type pour la Fondation Wikimedia. Parmi eux, 123 votes ont été retirés par le comité, dont trois votes tests effectués par les membres du comité, laissant 24 023 votes acceptés. Les votes retirés ont été annulés suite à la confirmation qu’il s’agissait de doubles votes, intentionnels ou accidentels. Le nombre total de votes ne comprend pas les votes automatiquement annulés lorsque les utilisateurs modifient leurs réponses.

Le scrutin comprenait deux parties : la première était une série de six affirmations pour lesquelles les votants indiquaient leur niveau d’approbation, sur une échelle de 0 à 10. La seconde était un champ de commentaire libre. Les deux parties sont analysées séparément et commentées ci-dessous.

Résultats chiffrés

edit

Pour la première partie :

 
Important d’offrir cette fonctionnalité.
Il est important que les projets Wikimedia offrent cette fonctionnalité aux lecteurs.
Total ? Total 0 Total 1 Total 2 Total 3 Total 4 Total 5 Total 6 Total 7 Total 8 Total 9 Total 10 Votes Votes avec une préférence Moyenne des votes avec une préférence Médiane
269 3 763 790 1 163 978 715 2 819 1 800 2 670 2 957 1 308 4 791 24 023 23 754 5,7 6
1,12 % 15,66 % 3,29 % 4,84 % 4,07 % 2,98 % 11,73 % 7,49 % 11,11 % 12,31 % 5,44 % 19,94 %
 
Connectés et non-connectés.
Il est important que la fonctionnalité soit utilisable à la fois par les lecteurs connectés et ceux non connectés.
Total ? Total 0 Total 1 Total 2 Total 3 Total 4 Total 5 Total 6 Total 7 Total 8 Total 9 Total 10 Votes Votes avec une préférence Moyenne des votes avec une préférence Médiane
627 3 394 630 852 715 572 2 393 1 115 1 921 2 682 1 947 7 175 24 023 23 396 6,4 8
2,61 % 14,13 % 2,62 % 3,55 % 2,98 % 2,38 % 9,96 % 4,64 % 8,00 % 11,16 % 8,10 % 29,87 %
 
L’utilisateur étiquette les images.
Il est important que les gens puissent rapporter ou étiqueter des images qui leur semblent controversées, lorsqu’elles n’ont pas été catégorisées comme telles.
Total ? Total 0 Total 1 Total 2 Total 3 Total 4 Total 5 Total 6 Total 7 Total 8 Total 9 Total 10 Votes Votes avec une préférence Moyenne des votes avec une préférence Médiane
614 2 809 617 829 684 697 2 159 1 790 2 602 3 405 2 137 5 680 24 023 23 409 6,4 7
2,56 % 11,69 % 2,57 % 3,45 % 2,85 % 2,90 % 8,99 % 7,45 % 10,83 % 14,17 % 8,90 % 23,64 %
 
Culturellement neutre.
Il est important que la fonctionnalité soit culturellement neutre, autant que possible, elle doit pouvoir refléter une vue globale ou multi-culturelle des images potentiellement controversées.
Total ? Total 0 Total 1 Total 2 Total 3 Total 4 Total 5 Total 6 Total 7 Total 8 Total 9 Total 10 Votes Votes avec une préférence Moyenne des votes avec une préférence Médiane
1 399 2 048 350 466 394 507 2 134 895 1 441 2 271 2 116 10 002 24 023 22 624 7,4 9
5,82 % 8,53 % 1,46 % 1,94 % 1,64 % 2,11 % 8,88 % 3,73 % 6,00 % 9,45 % 8,81 % 41,64 %
 
Réversible.
Il est important de pouvoir dé-cacher une image, les lecteurs doivent pouvoir changer d’opinion relativement facilement.
Total ? Total 0 Total 1 Total 2 Total 3 Total 4 Total 5 Total 6 Total 7 Total 8 Total 9 Total 10 Votes Votes avec une préférence Moyenne des votes avec une préférence Médiane
471 548 40 63 61 70 433 253 551 1 383 1 812 18 338 24 023 23 552 9,3 10
1,96 % 2,28 % 0,17 % 0,26 % 0,25 % 0,29 % 1,80 % 1,05 % 2,29 % 5,76 % 7,54 % 76,34 %
 
Choix facile.
Il est important que cette fonctionnalité permette aux lecteurs de choisir rapidement et facilement quels types d’images ils veulent cacher (par exemple 5–10 catégories), ainsi les gens pourront choisir par exemple de cacher les images sexuelles mais pas les images violentes.
Total ? Total 0 Total 1 Total 2 Total 3 Total 4 Total 5 Total 6 Total 7 Total 8 Total 9 Total 10 Votes Votes avec une préférence Moyenne des votes avec une préférence Médiane
595 2 193 359 442 407 434 1 804 1 260 2 399 3 662 2 890 7 578 24 023 23 428 7,2 8
2,48 % 9,13 % 1,49 % 1,84 % 1,69 % 1,81 % 7,51 % 5,24 % 9,99 % 15,24 % 12,03 % 31,54 %

Analyse

edit

Parmi ceux qui ont exprimé une préférence dans leur vote (c’est-à-dire ceux qui ont voté autre chose que « pas assez d’informations »), la communauté a exprimé un désir clair que la fonctionnalité soit réversible (médiane : 10), un fort soutien pour que les lecteurs puissent facilement et rapidement choisir des catégories (médiane : 8), pour que le filtre soit culturellement neutre (médiane : 9) et pour qu’à la fois les utilisateurs enregistrés et non-enregistrés aient accès à la fonctionnalité (médiane : 8). Les votants ont exprimé un soutien un peu plus faible pour que les lecteurs puissent étiqueter des images (médiane : 7). L’approbation de la réversibilité du filtrage est très claire, tandis que les autres questions ont des distributions bimodales, à divers degrés, en particulier à propos de l’importance générale.

Au regard de l’évaluation de l’importance du filtrage par les répondants, une analyse plus poussée a été réalisée. Le vote moyen sur cette question (parmi ceux qui ont exprimé une opinion) était de 5,74, et le vote médian était 6, ce qui indique qu’un nombre plus important de répondants ont considéré ceci comme important plutôt que non important, bien que la différence ne soit pas très largement en faveur de l’une ou l’autre opinion. Parmi les 8 554 votants (36,0 % du total de 23 754) qui ont évalué ceci à « 10 » ou à « 0 », 4 791 votants (56,6 %) ont donné un « 10 » et 3 763 votants (43,4 %) ont donné un « 0 ».

Une analyse plus poussée des réponses à la question « importance », qui compare les votes aux extrêmes du spectre, ***working towards the middle,*** a révélé les résultats suivants :

Résultat Résultat Total
« 10 » « 0 »
Votes 4 791 (56,6 %) 3 763 (43,4 %) 8 554
« 10+9 » « 0+1 »
Votes 6 099 (57,2 %) 4 553 (42,8 %) 10 652
« 10+9+8 » « 0+1+2 »
Votes 9 056 (61,3 %) 5 716 (38,7 %) 14 772
« 10+9+8+7 » « 0+1+2+3 »
Votes 11 726 (63,6 %) 6 694 (36,4 %) 18 420
« 10+9+8+7+6 » « 0+1+2+3+4 »
Votes 13 526 (64,6 %) 7 409 (35,4 %) 20 935

Le comité note également le nombre significatif de votes « 0 » (dans une gamme de 9 % à 16 %) pour toutes les questions sauf une, ce qui suggère un nombre important de votants qui ont exprimé leur opposition à l’idée de base du dispositif de masquage des images. Cet aspect des votes coïncide avec l’évidence anecdotique à la fois dans les commentaires de la page Meta au sujet de la fonctionnalité et dans les commentaires échantillonnés du plébiscite lui-même.

Résultats de la section de commentaires

edit

Un total de 6 956 utilisateurs ont ajouté des textes de commentaire libres avec leurs votes (29 % de tous les votants). Parmi ceux-ci, un échantillon significatif de 1 298 commentaires (19 %) ont préparé une revue préliminaire afin de jauger et analyser le ton et le contenu des commentaires. Le reste des commentaires continuera à être analysé par le comité. De plus, des graphiques de fréquence de mots ont été produits à partir de l’ensemble complet des commentaires.

Note méthodologique : l’échantillon à analyser a été créé en numérotant les commentaires séquentiellement dans l’ordre où ils ont été reçus puis en générant une liste de nombres aléatoires à partir de bruit atmosphérique en utilisant http://www.random.org/integers/. Les nombres générés par le processus aléatoire ont été mis en correspondance avec les numéros de commentaires et ces commentaires ont été analysés. Des traductions ont été obtenues en demandant à des narrateurs natifs ou parlant très bien une langue afin de les traduire. Des problèmes initiaux lors de l’important de caractères Unicode ont été résolus à temps pour inclure certains de ces commentaires dans l’analyse. Puisque des évaluateurs multiples ont participé au processus de relecture, un petit sous-ensemble de commentaires a été évalué plusieurs fois par des personnes différentes pour s’assurer de la consistance des évaluations. Ce sous-ensemble a ensuite été retiré avant de rapporter les résultats chiffrés.

 
Nuage de mots des commentaires du référendum.

141 mots ont été utilisés plus de 500 fois dans l’ensemble complet de commentaires. Ci-dessous figure une table montrant les mots les plus fréquemment utilisés et le nombre de leurs occurrences. Notez que les différences utilisant des modificateurs tels que “not” (ne pas) ont également été analysées. Par exemple, le mot “controversial” (controversé) apparaît 1 143 fois dans les commentaires, avec 19 occurrences de of “non-controversial” (non-controversé), 11 occurrences de “uncontroversial”, 2 de “noncontroversial”, 1 de “not-controversial”, 1 de “not-so-controversial” (pas si controversé), et 7 de “not controversial” (pas controversé). Ces nombres sont représentatifs des autres modificateurs échantillonnés. Ces modificateurs constituent un pourcentage peut élevé mais significatif des mots et devraient être évalués plus complètement pour le rapport final du comité.

Le comité a été touché de voir que de nombreux mots non anglais étaient représentés dans la table des mots les plus fréquemment utilisés.

 
Ton des commentaires.

Parmi les 1 298 commentaires échantillonnés pour leur tonalité, 387 (29,82 %) avaient un ton positif, 376 (28,97 %) avaient un ton neutre et 535 (41,22 %) avaient un ton négatif.

Le comité a été intéressé par un sous-ensemble particulier de ceux qui ont utilisé un ton positif dans leurs commentaires, et particulier si le commentateur a fait référence à s’il comptait utiliser personnellement le filtre d’images ou s’il pensait que ce serait un outil de valeur pour les autres. Parmi ces commentaires de « ton positif », 32 (18 % du sous-ensemble, 2,05 % de l’ensemble complet) ont fait référence à l’outil comme s’il serait personnellement utile au répondant lui-même. 143 autres (82 % du sous-ensemble, 9,16 % de l’ensemble complet) ont fait référence à l’outil comme s’il serait personnellement utile pour les autres.

Les commentaires ont également été révisés afin d’identifier des difficultés pour voter, ou des problèmes dans la conception du processus de vote/plébiscite. Il y a eu 2 références (0,13 %) à des difficultés pour voter dans l’ensemble analysé et 45 références (2,88 %) au sujet de préoccupations sur le processus référendaire lui-même.

Les relecteurs ont cherché plus loin les commentaires qui fournissaient des entrées particulières quant aux détails d’implémentation, tels que des suggestions de schémas de catégorisation ou d’autres idées qui pourraient être fournies à l’équipe de conception. Il y a eu 389 de tels commentaires dans l’ensemble qui a été analysé (24,92 %).

Dans le contexte de l’analyse des commentaires, une tendance a très clairement émergé : les commentaires négatifs ont plus fréquemment mentionné des objections sur une base philosophique, alors que les commentaires positifs ont plus fréquemment mentionné des préoccupations pratiques.

Discussion

edit

Le comité est globalement satisfait de l’utilisation du champ de commentaire libre. Bien que des commentaires sous forme de texte crée une difficulté pour les besoins de l’évaluation, les bénéfices obtenus depuis de champ pour informer le processus de conception sont substantiels. Le comité souhaite aussi clairement établir qu’il assume pleinement sa charge de lire et évaluer chaque commentaire, et les suggestions de conception/implémentation seront anonymisées et passées à l’équipe de conception.

Certains commentaires incluent des données personnellement identifiables, aussi le comité regrette de devoir indiquer qu’un vidage complet de ces commentaires ne peut être révélé à l’heure actuelle. Nous espérons qu’une analyse complète réalisée de façon objective et scientifique pourra être réalisée à une date ultérieure.

Que viendra-t-il ensuite ?

edit

Les résultats chiffrés détaillant les réponses aux six questions posées sont maintenant complets et ne seront pas amendés dans de futurs rapports.

Le comité continuera à relire et analyser les commentaires en texte libre, et produira un rapport final à ce sujet une fois cette tâche achevée.

Pour le comité du référendum sur le filtrage personnel des images,

Risker, le 4 septembre 2011 à 01:56 (UTC)

Annexe

edit
Table des mots les plus fréquents dans les commentaires
Mot Occurences
the 16335
to 15770
10 12434
a 10437
of 9791
' 8908
be 8825
is 8400
and 6977
i 6971
that 6757
it 6275
0 6139
this 5851
in 5756
for 5378
not 5176
images 4274
as 3660
should 3613
or 3484
8 3253
on 2986
if 2973
would 2688
an 2663
5 2583
de 2533
wikipedia 2523
will 2414
are 2397
7 2389
9 2305
by 2279
image 2190
feature 2155
but 2143
have 2133
with 2081
they 1748
people 1690
users 1678
can 1652
6 1572
think 1572
see 1539
all 1500
what 1491
filter 1476
que 1462
content 1462
  
Mot Occurences
you 1454
do 1376
some 1323
there 1321
2 1315
such 1314
no 1309
la 1288
from 1268
so 1249
their 1203
1 1200
any 1166
its 1161
important 1157
controversial 1143
-1 1132
like 1130
censorship 1127
which 1091
could 1085
dont 1083
about 1083
die 1051
who 1029
more 1027
we 1017
may 1015
at 1013
want 1012
user 987
only 986
also 972
one 967
3 934
me 902
my 891
very 885
en 879
categories 874
es 868
idea 865
neutral 865
wikimedia 817
other 806
im 800
use 793
r 781
4 779
pictures 773
them 771
  
Mot Occurences
hide 763
les 736
offensive 724
even 721
good 720
view 720
way 717
because 683
make 681
information 674
n 665
am 664
just 652
un 651
culturally 648
cultural 647
nicht 645
des 644
might 644
example 639
then 633
than 628
s 626
has 616
default 603
und 601
those 596
possible 595
children 593
der 592
ich 590
able 578
being 577
sexual 577
le 576
m 571
how 568
f 553
must 551
ist 547
when 534
e 533
filtering 533
wiki 524
o 520
question 519
without 510
pas 510
certain 503
option 502
d 500