Verwendung von Sprachmodellen neuronaler Netzwerke

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Just brainstorming.

Mit der kostenlosen Veröffentlichung von Werkzeugen für künstliche Intelligenz in der Testphase haben Sprachmodelle ihr Potenzial gezeigt, Wikimedia-Projekte entweder massiv zu verbessern oder zu stören. Diese Seite ist von der Seite w:en:Wikipedia:Using neural network language models on Wikipedia in der englischsprachigen Wikipedia abgeleitet und konzentriert sich auf die allgemeineren Wikimedia-Inhalte.

Keine Sorge!

Man kann sagen, dass wir dieses Szenario seit Jahren vorbereitet haben. Während der Anstieg der Popularität von KI-Werkzeugen in den Jahren 2022 und 2023 völlig unerwartet ist, hatten wir ein Projekt in der Entwicklung, das stark von der Generierung von natürlichem Text profitieren wird: Abstrakte Wikipedia . Als das Projekt 2020 erstmals angekündigt wurde, zielte es darauf ab, eine sprachunabhängige Version von Wikipedia unter Verwendung von Wikidata-Objekten und Funktionen aus Wikifunctions zu erstellen, und es wurde vorgeschlagen, dass die Abstrakte Wikipedia eine Generierung von Text in natürlicher Sprache integrieren kann (allerdings auf vorlagenähnlicher Basis). Etwas, das diesen KI-Werkzeugen ähnelt, kann den Arbeitsaufwand zum Übersetzen eines Artikels erheblich reduzieren und den aus der Abstrakten Wikipedia importierten Text viel natürlicher machen, als es jeder vordefinierte Algorithmus könnte.

Die WMF hat 2017 und 2018 auch Untersuchungen dazu durchgeführt, wie ethische und benutzerfreundliche künstliche Intelligenzsysteme für Wikimedia-Projekte entwickelt werden können. Und es versteht sich von selbst, dass wir viele KI-basierte Werkzeuge in Wikimedia-Projekte integriert haben, wie auf der Seite Advanced technology aufgeführt.