Wikimédia France/Groupes de travail/Groupes thématiques/Wiki Loves Monuments/11 février 2021
Réunion tenue le mercredi 11 février 2021 de 18h à 20h en virtuel sur https://meet.jit.si/WML avec édition sur Pad de Wikimédia France - WLM_Organisation_Notes
Wiki Loves Monuments | |
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Courriel | wlmlists.wikimedia.fr |
Référent·es | Sarah Krichen WMFr |
Pages wiki | Page d'accueil du groupe
Réunions |
Site web | wikilovesmonuments.fr |
Présents
edit- ArkéoTopia représenté par jogd75 - JOGD
- Lyokoï - L
- Poslovitch - P
- VIGNERON * discut. - NV
Ordre du jour
edit- Comment augmenter le nombre de cibles photographiques pour WLM avec Wikidata et OSM ?
- Quelle dimension donner au projet ?
- Divers
Synthèse des échanges
edit1. Comment augmenter le nombre de cibles photographiques pour WLM avec Wikidata et OSM ?a
editSuite à la discussion entre JOGD et Lionel Allorge puis à l'intervention de L durant la cérémonie de remise des prix de WLM, JOGD a rassemblé les personnes intéressées par un travail entre WikiData et OSM1.
Durant l'échange, il est apparu qu'il fallait circonscrire le périmètre des espaces culturels pouvant faire l'objet d'une géolocalisation comme le bâti tout en intégrant le petit patrimoine (manoirs, lavoirs, croix, dolmens, etc.) et l'espace patrimoniaux non bâti mais immobilier comme les menhirs par exemple. Une fois ce périmètre délimité, il était nécessaire d'identifier les rubriques permettant d'aligner les données entre WikiData et OSM comme le tag historic=archaeological site identifié sur les exemples OSM du menhir de Hamlet qui ont amené sur la page OSM FR:Tag:historic=archaeological_site et à la recherche Tag:historic=archaeological.
Proposition 1
editReprendre le principe de WikiShootMe qui part de WikiData avec https://sunders.uber.space qui part d'OSM ce qui impose de développer le code WikiShootMe afin d'intégrer l'insertion des données OSM qui permettra également d'établir les catégories Commons.
Code source : https://bitbucket.org/magnusmanske/wikishootme
Cette proposition a fait émerger le travail de Jearro sur sa plateforme http://wom.jearro.fr (plateforme qui n'est malheureusement plus mise à jour du fait du décès du contributeur, mais dont les sources sont accessibles sur https://github.com/JeaRRo/Wom).
Cette proposition impliquant l'importation de données en masse s'est révélée impossible du fait de la différence de licence entre WikiData qui est en CC0 et celle d'OSM qui est en ODbL 1.0 soit CC BY SA.
Proposition 2
editNV a proposé d'intégrer WikiData dans OSM en important massivement les identifiants Wikidata dans OSM comme cela fut fait le soir même avec l'exemple du Dolmen du Dievet.
3 phases seraient nécessaire :
- 1re phase : intégrer massivement les données de Wikidata vers OSM car les coordonnées et d'autres données sont interrogeables ce qui nécessite de contacter les mappeurs/devs OSM (par exemple Florian Lainez)
- 2e phase : effectuer un crowdsourcing des données qui ne peuvent être importer automatiquement avec Maproulette
- 3e phase : utiliser un outil de visualisation des données d'OSM existant comme http://umap.openstreetmap.fr/fr/ ou en concevoir un afin de rendre compte des cibles à photographier et de l'état des photographies connus (complet, partiel, jour, nuit, etc.)
C'est donc la proposition 2 qui a été retenue.
2. Quelle dimension donner au projet ?
editEn évoquant le cahier des charges, L a évoqué la possibilité de recourir au micro-financement de Wikimédia France étant donné qu'il s'agit d'apporter des données sur les projets WikiData et OSM sachant que le budget sera compris entre moins de 2000 € en individuel et 5000 € en groupe.
Le cahier des charges simplifié consisterait en :
- Besoins : fournir une base de données plus complète aux participants du concours WLM afin de continuer à les motiver.
- Objectifs : intégrer les identifiants WikiData dans OSM pour aligner les données
- Réalisation :
1. récupération des données de Wikidata 2. type de nature de l'élément dans Wikidata et trouver ces dernières dans OSM => comparaison +/ identifier les coordonnées sur OSM et WikiData avec approximation = correspondance 3. évaluer le rendu des données afin d'établir si la visualisation d'OSM est suffisante ou s'il est nécessaire de développer un outil spécifique pour un affichage précis facilitant l'accès aux cibles photographiques 4. mise en place de Maproulette pour améliorer l'alignement humainement pour les données qui ne peuvent être traitée automatiquement
- Durée : 3 mois ? (donnée qui reste à définir)
- Nombre de personnes : 2 développeur au moins (Poslovitch étant intéressé et ayant des compétences sur OSM - Poslovitch) et 5/6 maximum
La question du nombre d'intervenants a été développée par L. À la question, le projet a-t-il une dimension internationale, NV et JOGD répondent par l'affirmative ; NV pour l'intérêt que représente un alignement des données WikiData et OSM et JOGD pour la possibilité du développement d'un inventaire de bonne qualité facilitant la réalisation du concours permettant un essor de Commons et au-delà permettant un essor des données dans Wikipédia (OSM deviendrait un espace de feedback pour des entrées non encore créées dans Wikipédia facilitant l'arrivée de nouveaux contributeurs).
3. Divers
editDes questions et des besoins se sont posées durant les échanges :
- P : Les repères de nivellement sont-ils acceptable au concours WLM ?
- P : Sur Wikidata, il est possible de demander vue nuit (P3451), vue hiver (P5252), vue intérieure (P5775), etc., mais qu'est-il possible d'automatiser comme relation avec la visualisation des données pour les participants au concours ?
- JOGD : Pour que la tâche d'inventaire soit complète sur la visualisation des données sous OSM, il faut s'assurer que les informations sont bien présentes dans WikiData => une tâche à ne pas oublier dans la finalisation du projet
ToDo des tâches
edit Done TOUS : identifier les données sur WikiData que l'on veut mettre sur OSM le mercredi 27/02/21 de 18h à 20h
Done JOGD : CR de la réunion sur la [[[Wikimédia France/Groupes de travail/Groupes thématiques/Wiki Loves Monuments/Réunions|page de réunions]].