विकिमीडिया फाउंडेशन की वार्षिक योजना/२०२३-२०२४/बाहरी रुझान
पिछले वर्ष, विकिमीडिया फाउंडेशन ने अपने आने वाले लिसनिंग टूर में सीईओ मरियाना इस्कंदर से "पहेलियाँ और प्राथमिकताएँ" द्वारा प्रेरित बाहरी रुझानों की एक सूची साझा की। इस वर्ष, फाउंडेशन रुझानों को अद्यतन करने के लिए तैयार है और इन विषयों पर अपने विचार साझा करने के लिए व्यापक आंदोलन से सहायता का अनुरोध कर रहा है। हमारे आसपास की दुनिया पर विचार करते समय, विभिन्न प्रकार के दृष्टिकोण वास्तविकता की एक स्पष्ट तस्वीर और बेहतर-सूचित निर्णयों के लिए बनाते हैं। हम नीचे दिए गए विचारों के प्रारूप पर आपकी प्रतिक्रिया का स्वागत और उन्हें प्रोत्साहित करते हैं।
यह बाहर देखने का अवसर है: एक आन्दोलन के रूप में, हमें यह पूछते रहने की आवश्यकता है: "अब दुनिया को हमसे क्या चाहिए?" यह अलग-अलग विचारों के साथ भी साझा समझ के लिए एक शुरुआती बिंदु है: रुझान विश्लेषण के लिए हमें एक दीर्घकालिक दृष्टिकोण रखने और यह ट्रैक करने की आवश्यकता है कि हमारे लिए क्या महत्वपूर्ण है - भले ही इसे संबोधित करने के बारे में हमारे अलग-अलग विचार हों।
इसके साथ ही, हम एक जटिल, तेजी से बदलते विश्व में रहते हैं। यह हमारे आंदोलन के सामने आने वाले खतरों और अवसरों की एक व्यापक सूची नहीं है, बल्कि कुछ जटिल समस्याएँ हैं जिनका हम सामना करते हैं।
खोज और सामग्री
२०२२ से अपडेट: सोशल प्लेटफॉर्म पारंपरिक सर्च इंजनों को लगातार बाधित कर रहे हैं, लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और भी महत्वपूर्ण व्यवधान के लिये चिंतित करता है।
व्यक्तित्व-चालित अनुभव तेजी से युवा दर्शकों को सोशल प्लेटफॉर्म (टिकटॉक, इंस्टाग्राम) की ओर तथा पारंपरिक सर्च इंजन से दूर कर रहे हैं। सोशल प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को जोड़े रखने के लिए नई खोज सुविधाओं का परीक्षण कर रहे हैं। पारंपरिक खोज इंजन प्रतिस्पर्धी बने रहने और गंतव्य बने रहने के लिए विभिन्न रणनीतियों का परीक्षण कर रहे हैं - जो बाहरी खोज परिणाम की लिंक में हमारी सामग्री की SEO रैंकिंग को कम करते हैं।
जनरेटिव एआई के विस्फोट से ज्ञान निर्माण और उपभोग में लाभ तो हो सकता है, लेकिन यह ज्ञान पारिस्थितिकी तंत्र में हमारी भूमिका के लिए अनिश्चितता और संकट उत्पन्न करता है। केवल २ महीनों में, चैटजीपीटी (ChatGPT) अब तक का सबसे तेजी से बढ़ने वाला उपभोक्ता वेब एप्लिकेशन बन चुका है। पारंपरिक खोजी इंजन और ब्राउज़र (Google, Bing, DuckDuckGo) ने GPT और अन्य बड़े भाषा मॉडल (LLM) का लाभ उठाते हुए AI चैटबॉट द्वारा सहायता प्राप्त खोजों के लिये पायलट करना शुरू कर दिया है - जो प्रशिक्षण डेटा के स्रोत और ज्ञान भंडार के रूप में विकिपीडिया पर निर्भर करते हैं लेकिन हमारी परियोजनाओं से आने वाली जानकारी को हमेशा सटीक रूप से प्रस्तुत या श्रेय नहीं देते हैं।
यह तकनीक तेजी से उभरऔर विकसित हो रही है, और इसका उपयोग उन तरीकों से किया जा सकता है जो हमें विकिमीडिया मिशन को आगे बढ़ाने में सहायता करते हैं - उदाहरण के लिए, हमारी परियोजनाओं पर सामग्री निर्माण, मॉडरेशन और तकनीकी योगदान वर्कफ़्लोज़ में दक्षता जोड़कर, साथ ही बनाने के नए तरीके प्रदान करके पाठकों के लिए अधिक खोज योग्य और सुलभ सामग्री उपलब्ध की जा सके। हालाँकि, हमारी परियोजनाओं में जनरेटिव AI टूल्स को एकीकृत करने में बाधाएँ हैं - उदाहरण के लिए, जेनेरेटिव AI के आउटपुट की कॉपीराइट स्थिति, बनाए रखने और चलाने की लागत, और पूर्वाग्रह और अशुद्धि के बारे में चिंताओं के बारे में कई प्रश्न है।
इन तकनीकों के कारण ये हमारी स्थिरता के लिए भी बड़ी चुनौतियाँ बना रही हैं। खोज के लिए एक प्रवेश बिंदु के रूप में एआई सहायकों का उपयोग एट्रिब्यूशन और विमध्यस्थता के आसपास मौजूदा चुनौतियों को बढ़ा सकता है, उपभोक्ताओं को हमारी परियोजनाओं में योगदान देने या वित्तीय रूप से समर्थन करने से दूर कर सकता है। व्यापक एआई-सहायता सामग्री निर्माण (हमारी चालू परियोजनाओं और बंद दोनों) भी अविश्वसनीय और/या हानिकारक सामग्री के साथ हमारी परियोजनाओं को खत्म करने और हमारे मिशन और ब्रांड को अपरिवर्तनीय रूप से हानि पहुँचाने का जोखिम उठाते हैं। मार्च २०२३ में, हमने अवसरों, चुनौतियों और अगले चरणों पर चर्चा करने के लिए इस विषय में रुचि रखने वाले समुदाय के सदस्यों के साथ पहली और सम्भवतः नियमित चर्चा की मेजबानी की।
दुष्प्रचार
सूचना युद्ध तेज हो रहे है। सरकारों और राजनीतिक आंदोलनों द्वारा एक राजनीतिक और भू-राजनीतिक हथियार के रूप में सूचना युद्ध तेज और अधिक जटिल/सूक्ष्म रूप से बढ़ रहा है, जबकि अधिक खतरनाक भी बढ़ रहा है (विघटन अभियान शारीरिक खतरों, ब्लैकमेल, गिरफ्तारियों आदि के साथ बढ़ रहे हैं)।
मशीन-जनित सामग्री का विस्तार हो रहा है। गुणवत्ता वाली सामग्री बनाने के लिए कृत्रिम प्रणालियों की क्षमता का विस्तार हो रहा है, और महत्वपूर्ण रूप से, अधिकांश प्रमुख बाजारों में इसकी सामाजिक मुख्यधारा तेजी से सामने आ रही है। कैसे विकिमीडिया की स्थिति स्वयं क्षेत्र को आकार देने में सहायता कर सकती है।
कूट रूप से दिए गए दुष्प्रचार और झूठी खबर वाले हमलों के वैक्टर बढ़ रहे हैं। डिजिटल गोपनीयता और सूचना के युद्ध का डर गलत सूचना को बंद चैनलों में आगे धकेलता है जहाँ एन्क्रिप्शन की निगरानी और उसका पता लगाना उसे और अधिक चुनौतीपूर्ण बनाता है, जिससे गलत सूचना पनपने और ध्रुवीकरण को और आगे बढ़ने मौका मिलता है। इस हानिकारक प्रवृत्ति (निगरानी करने योग्य, प्रबंधक, देखभाल के लिए, सार्वजनिक और खुले) के लिए एक खुले मंच काउंटर के रूप में हम समस्या को कार्यात्मक रूप से संबोधित करने के रूप में अपना फॉर्म/विधि दिखा सकते हैं।
'विकिमीडिया अब एक उल्लेखनीय लक्ष्य बन गया है। २०२२ में, दुष्प्रचार की कहानियाँ, आंदोलन, व्यक्तिगत स्वयंसेवकों और फाउंडेशन के विरुद्ध लक्ष्यित हमले भी बढ़ गए, जिससे हमारे स्वयंसेवकों और फाउंडेशन की प्रतिष्ठा के लिए गंभीर जोखिम उत्पन्न हो गए।
विनियमन
विकिमीडिया एक संगठन के रूप में अधिक अंतर्राष्ट्रीय हो गया है, जिसका अर्थ है कि बहुत से देशों के अधिक से अधिक कानून हम पर लागू होते हैं। अपनी परियोजनाओं और लोगों की सुरक्षा के लिए, हमें दुनिया भर में कानूनों की एक विस्तृत श्रृंखला का पालन करने की आवश्यकता होगी। इसमें संयुक्त राज्य अमेरिका के कानून, यूरोपीय संघ के व्यापक कानून जैसे कि डिजिटल सेवा अधिनियम और मामले के आधार पर, दुनिया के कई क्षेत्रों में अन्य देशों के कानून जैसे मानहानि और गोपनीयता के दावे सम्मिलित हैं। हमें अदालत में हानिकारक सरकारी कार्रवाइयों के विरुद्ध लड़ने के लिए तैयार रहना चाहिए और जैसे-जैसे हम बढ़ते जा रहे हैं, वैसे-वैसे हमें अधिक से अधिक देशों में हानिकारक कानूनों के विरुद्ध सार्वजनिक रूप से वकालत करनी चाहिए।
अब पहले से कहीं अधिक होस्टिंग प्रदाताओं की मांग है। सरकारें ऑनलाइन कथित नुकसान और पूर्वाग्रहों को संबोधित करने के लिए राजनीतिक दबाव में हैं। इस वर्ष, मौलिक इंटरनेट कानून सीडीए २३० को चुनौती देने वाले दो मामलों की सुनवाई अमेरिकी सुप्रीम कोर्ट द्वारा की जाएगी, जो संभावित रूप से अच्छी तरह से स्थापित मध्यस्थ सुरक्षा को बाधित कर रहे हैं, जिस पर विकिपीडिया जैसे प्लेटफॉर्म भरोसा करते हैं। इस बीच, यूके ऑनलाइन सेफ्टी बिल जैसे कुछ मामलों में आपराधिक दायित्व सहित हानिकारक सामग्री की मेजबानी के लिए जुर्माना बढ़ रहा है।
कानून निर्माता विकिपीडिया के बारे में विचार नहीं कर रहे हैं। विकिमीडिया को लाभकारी प्लेटफ़ॉर्म के साथ विधायी बनाना जारी है। कुछ नीति निर्माता विकिमीडिया के स्वयंसेवी नेतृत्व वाले सामग्री मॉडरेशन मॉडल को समझते हैं। हमें विकिमीडिया के मॉडल के बारे में सरकारों और नीति प्रभावित करने वालों को शिक्षित करने की आवश्यकता है -- और साथ ही कैसे कानूनों को इसकी रक्षा और समर्थन करना चाहिए।
लाभार्थी टेक प्लैटफ़ॉर्म के साथ हमारा रिश्ता आवश्यक और साथ ही जटिल है। हम एक दूसरे की आवश्यकता है। लेकिन विकिमीडिया के मॉडल, परियोजनाओं और लोगों को हानिकारक विनियमन से बचाने के लिए, कानून निर्माताओं और नीति प्रभावित करने वालों को शिक्षित किया जाना चाहिए कि हम बड़े लाभ वाले लाभार्थी प्लेटफार्मों से किस प्रकार से अलग हैं। हमें यह सुनिश्चित करने के तरीकों में निवेश करना चाहिए कि कानून बनाने वाले और नीति को प्रभावित करने वाले यह समझें कि हमारा स्वयंसेवकों के द्वारा नेतृत्व किया जाने वाला मॉडल कैसे कार्य करता है और समाज में हमारे आंदोलन की सकारात्मक भूमिका क्या है।