커뮤니티 건강 이니셔티브/측정지표 키트

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커뮤니티 건강 측정지표 키트는 위키미디어 재단의 커뮤니티 건강 이니셔티브와 협력하여 신뢰 및 안전 팀에서 조사 중인 프로젝트입니다. 궁극적인 목표는 프로젝트별로 위키미디어 커뮤니티의 상대적 건전성을 문서화하는 공개 통계 및 데이터 세트입니다. 이 프로젝트는 2018-19 회계연도에 조사되었으며 향후 커뮤니티 지표의 추가 개발을 알릴 것입니다.

배경

운동으로서 위키미디어인들은 항상 커뮤니티의 측면을 측정했습니다. 편집자 활동 수준, 신규 사용자 및 편집자 유지와 같은 데이터 포인트가 정기적으로 수집되었습니다. 이러한 메트릭은 프로젝트의 상태에 대한 몇 가지 유용한 지표를 제공하지만 문제 및 개선이 필요한 특정 영역에 대한 주요 통찰력을 제공하지는 않습니다. 커뮤니티 건강 이니셔티브는 개인 기여자, 가맹단체 그룹, 학계 및 연구원, 위키미디어 재단의 이미 수행한 메트릭스 작업을 기반으로 구축하고자 합니다.

이 프로젝트에는 두 가지 주요 목표가 있습니다:

  1. 커뮤니티의 건강 측면에 대한 유용한 통찰력을 제공하는 정량적 통계를 정기적으로 업데이트하고
  2. 정량적 접근 방식을 통해 효과적으로 측정할 수 없는 통찰력을 찾기 위한 더 나은 정성적 옵션을 제공합니다.

이 키트와 포함할 데이터는 두 가지 주요 고객을 대상으로 합니다:

  1. 프로젝트의 상대적 건전성을 확인하고 건강하지 못한 커뮤니티의 초기 징후를 보다 쉽게 ​​식별하기 위한 지역 및 글로벌 커뮤니티 그리고
  2. 위키미디어 재단은 데이터(이제 중앙 집중식 위치)를 사용하여 커뮤니티 건강의 추세를 더 잘 파악하고 문제 해결을 위한 개발 노력을 지시할 수 있습니다.

현재 위치: 상담

절차
날짜 단계
2018년 7월 - 8월 메트릭 정의 브레인스토밍; 내부 홍보
2018년 9월 디자인 참여; 위치 결정; 지표에 대한 커뮤니티 협의
2018년 10월 - 12월 디자인에 대한 추가 작업; 계속되는 커뮤니티 토론
2019년 1월 - 3월 기술 구현, 프로토타이핑
2019년 7월 이전 측정지표 키트 출시

이 프로젝트는 현재 설계 및 협의 단계에 있습니다. 이 시점에서 우리는 이 프로젝트가 누구를 위한 것인지에 대한 대략적인 아이디어를 가지고 있습니다(커뮤니티/프로젝트의 상대적 건전성을 판단하는 데 관심이 있는 지역 커뮤니티 구성원 및 도구 또는 정책 개발과 같은 것을 위해 이 건전성을 모니터링하는 데 관심이 있는 위키미디어 재단 직원). 키트에 포함하고 싶은 대략적인 지표 목록도 있습니다. 그것이 우리가 당신의 도움이 필요한 곳입니다.

피드백 제공 방법

이를 위한 프레임워크를 설정하고 아이디어를 내려놓는 동안 이 프로젝트는 커뮤니티의 지식과 전문성 없이는 어려움을 겪을 것입니다. 여기에서 우리는 우리의 아이디어에 대한 피드백을 제공하고 자신의 아이디어를 제공할 것을 요청합니다.

피드백을 위해 이 프로젝트의 토론 페이지를 사용하세요. 더 쉽게 하기 위해 우리는 이 프로젝트의 측면에 대해 귀하의 의견을 가장 듣고자 하는 여러 섹션을 설정했습니다. 이러한 섹션 중 하나의 제목은 기타 피드백입니다. 그렇지 않으면 놓칠 수 있기 때문입니다. 하나, 여러 또는 모든 섹션에 의견과 제안을 자유롭게 남겨주세요! 사려 깊은 통찰력에 미리 감사드립니다!

더 깊게 참여하는 방법

우리가 하는 일에 대한 피드백을 요청하는 것 외에도 프로젝트에서 우리와 더 긴밀하게 협력할 자원 봉사자를 찾고 있습니다. 관심이 있는 경우 참여할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

  • 모든 위키 커뮤니티에 대해 하나 이상의 필드에서 데이터를 수집하는 방식을 개선하기 위해 우리와 협력할 수 있습니다.
  • 우리가 할 수 있는 버그와 실수를 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  • 커뮤니티 건강 지표를 통해 자신의 커뮤니티를 더 잘 이해할 수 있도록 지원을 받을 수 있습니다.
  • 당신은 위키버스 전체에 새로운 지표에 대한 지식을 전파하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

중장기적으로 이러한 문제 중 하나 이상에 대해 이 프로젝트에 시간을 투자하는 데 관심이 있으시면 토론 페이지의 해당 섹션에서 등록하십시오!

결과 사용 방법

이 단계에서 귀하의 피드백은 이 프로젝트에 대한 우리의 생각에 직접적인 영향을 미칩니다. 이 작업의 주요 청중 중 하나로서 커뮤니티의 통찰력은 당연히 매우 귀중합니다. 따라서 디자인과 사용 사례에 초점을 맞추면서 이 프로젝트의 미래를 안내하는 데 모두 포함되어 사용될 것입니다.

측정지표

우리는 현재 커뮤니티 건강을 반영하는 지표를 검토하고 있습니다. 이는 이 상담 중에 작성된 의견 및 제안과 개별 사용자 인터뷰 및 기타 디자인 연구 방법을 통해 알려질 것입니다. 현재 다음과 같은 항목을 반영하는 측정항목을 살펴보고 있습니다:

  • 활성 관리자 및 사용자 통계
  • 백로그 통계(작업하는 사람의 수와 비교)
  • 이미 위키미디어 프로젝트를 서로 비교하는 데 사용되는 통계(예: 위키백과 문서 깊이)
  • 문서 훼손, 차단 및 기타 관리 작업 비율;
  • 우리가 아직 생각해내지 못한 다른 지표 :)

디자인

현재 존재하는 프로토타입의 스크린샷 두 개.

우리는 이 키트가 궁극적으로 어떻게 보이고 커뮤니티 구성원이 사용할 수 있는지에 대해 약간의 시간을 보냈습니다. 이 프로젝트에 대한 우리의 요구 사항은 다음과 같습니다:

  • 검색 가능: 커뮤니티 구성원이 작업에서 쉽게 찾고 사용할 수 있어야 합니다.
  • 읽기/접근 가능: 전달하려는 정보를 쉽게 읽고 흡수할 수 있어야 합니다.
  • 최신: 실시간으로(또는 적어도 정기적으로) 자동으로 최소한의 유지 관리로 업데이트되어야 합니다.
  • 번역 가능: 가능한 한 많은 언어로 사용자가 사용할 수 있어야 하며(UN 표준 언어부터 시작하는 것이 이상적임) 번역이 없는 경우 사용자가 번역을 제공할 수 있어야 합니다.

지금 우리는 툴포지 이 데이터를 호스팅하는 것을 고려하고 있습니다. 그 옵션이 위의 요구 사항 대부분을 커버할 것이기 때문입니다. 우리는 이 키트가 도달하기를 바라는 많은 지표 포인트가 위키통계에 의해 이미 수집되었음을 알고 있으며 완성된 제품이 모양, 느낌 및 대상 인구 통계에서 이와 매우 유사할 것이라고 생각합니다.

초기 계획

기존 작업을 기반으로 작성

일부 최상위 커뮤니티 통찰력은 위키통계 포털의 일부입니다. 이 플랫폼은 다음에 대한 데이터를 제공합니다:

  • 총 고유 장치
  • 가장 많이 본 문서
  • 신규 등록 사용자
  • 새 페이지
  • 편집
  • 편집자
  • 편집된 페이지
  • 순 바이트 차이
  • 절대 바이트 차이

커뮤니티 참여 인사이트 설문조사는 여러 지역사회 건강 측면에 대한 창을 제공하고 유용한 인구 통계 정보도 제공합니다.

개별 프로젝트와 기여자는 다양한 접근 방식과 API 쿼리를 사용하여 특정 워크플로 및 문제에 대한 구체적인 통찰력을 얻었습니다. 예를 들면 영어 위키백과의 관리자통계다른 위키백과의 관리자 수 및 비율 분석이 있습니다.

주로 커뮤니티 건강의 주제를 다루거나 관련 측면 및 문제를 살펴보는 과거 연구 프로젝트가 많이 있습니다. 우리는 이 표에서 그 중 일부를 수집했습니다. 누락된 내용이 있으면 이 하위 페이지에 추가하십시오!

Research name Date begun Date published Qual. or Quant.? Topic Contact/Author Relevance
How much do Wikipedians value editing Wikipedia? 2017-12 2018-05 Qualitative Editor satisfaction Jana Gallus; Avinash Gannamaneni; Aaron Halfaker High
Growth and diversity of Technology team audiences 2017-11 2018-05 Qualitative Technical contributors satisfaction Jonathan Morgan High
Holder Administration in anderen Sprachversionen AdminCon 2018 N/A 2018-03 Quantitative Administrators User:Holder High
The Keilana Effect: Visualizing the closing coverage gaps with ORES N/A 2017-08 Quantitative Gender gap Aaron Halfaker; Emily Temple-Woods High
Wikimedia CH Community Survey 2016 2016-12 2017-02 Qualitative Community Survey Wikimedia CH High
New editor support strategies 2016-05 2016-10 Qualitative New Editors Jonathan Morgan; Joe Matazzoni; Pau Giner High
Becoming Wikidatians: evolution of participation in a collaborative structured knowledge base 2016-05 2016-10 Qualitative New Editors Alessandro Piscopo, et al. High
Impact of The Wikipedia Adventure on new editor retention 2014-11 2016-10 Qualitative New Editors Sneha Narayan, et al. Medium
Online Community Conduct Policies 2016-03 2016-06 Qualitative Conduct policies in other online communities Patrick Earley; Karen Brown Medium
Teahouse long term new editor retention 2015-11 2016-05 Qualitative Editor satisfaction Rebecca O’Neill High
Survey of user in Ireland 2015-09 2016-05 Both Editor retention Jonathan Morgan; Aaron Halfaker High
Wikimedia Nederlands survey (2015) N/A 2016-04 Qualitative Community Survey Wikimedia Nederland High
Wikimedia CH Community Survey 2015 2016-01 2016-02 Qualitative Community Survey Verena Linder High
Wikimedia Deutschland Editor Survey 2016 2015-06 2016-02 Qualitative Community Survey Wikimedia CH High
Monthly wikimedia editor activity dataset 2015-04 2015-08 Quantitative Editor activity Aaron Halfaker Medium
Active editor spike 2015 (July update) N/A 2015-07 Qualitative General - Community Health Haitham Shamma; María Cruz High
Community Health learning campaign 2015-07 2015-07 Quantitative Editor activity Aaron Halfaker Medium
VisualEditor's effect on newly registered editors (May 2015 study) 2015-06 2015-05 Quantitative New editors Aaron Halfaker Medium
Active editor spike 2015 2015-03 2015-04 Quantitative Editor activity Aaron Halfaker; Dario Taraborelli Medium
Global South User Survey 2014 2014-09 2015-02 Qualitative Community Survey Haitham Shammaa High
Talk Sentiment Analysis: Editor Retention and Editing Prediction 2014-10 2014-12 Qualitative Editor retention Sergio Martinez-Ortuno; Lars Roemheld; Deepak Menghani; Leila Zia Medium
The Role of Wikipedia Mentorship Programs in the Newcomer Experience 2014-07 2014-12 Qualitative New Users Gabriel Mugar with Chris Schilling and Aaron Halfaker Medium
Wikipedia Gender Inequality Index 2014-06 2014-12 Quantitative Gender Gap Piotr Konieczny Medium
Communicating on Wikipedia while female 2014-11 2014-11 Qualitative Gender gap Laura Hale High
Framing Support for Newcomers 2014-07 2014-10 Qualitative New Users Yla Tausczik; Jonathan Morgan Low
Asking anonymous editors to register 2014-03 2014-10 Qualitative New Users Aaron Halfaker Medium
Non-finite Processes in Human Social Phenomena 2012-10 2014-10 Qualitative Cooperation Simon DeDeo High
Women and Wikipedia 2014-01 2014-09 Qualitative Gender Gap Amanda Menking; Jonathan Morgan High
Women and Wikipedia: Contributions in a Collaborative Online Space 2012-03 2014-05 Quantitative Gendergap Melanie Kill Low
Wikimedia Community Visualization N/A 2013-12 Quantitative Editor activity Haitham Shammaa High
Newcomer survival models 2013-09 2013-09 Qualitative Editor retention/New editors Aaron Halfaker High
Onboarding new Wikipedians/OB6 2013-09 2013-09 Quantitative New Editors Aaron Halfaker Low
Exploring editing dynamics in different language Wikipedias – Towards a substantive grounded theory 2013-05 2013-08 Qualitative Social dynamics Pasko Bilic High
Getting to know the grassroots N/A 2013-07 Qualitative Community Survey Wikimedia Nederland High
VisualEditor's effect on newly registered editors/June 2013 study 2013-06 2013-07 Quantitative New Editors Aaron Halfaker Low
Gender micro-survey 2013-06 2013-07 Quantitative Gender Howie Fung Low
WikiProjects as virtual Teams 2013-01 2013-07 Quantitative Social dynamics Jonathan Morgan High
Notifications 2013-05 2013-05 Quantitative Impact of Technical Feature Aaron Halfaker Medium
Anonymity and conformity over the net 2012-01 2013-03 Quantitative Effects of anonymity Aaron Halfaker Medium
Post-registration editor survey 2012-11 2012-12 Quantitative Editor motivation Steven Walling Medium
Wikipedia Editors Survey 2012 2012-06 2012-11 Both Community Survey Tilman Bayer High
Wikipedia Editor Satisfaction Survey 2009-09 2012-10 Both Editor satisfaction Denis Barthel; Manuel Merz High
MoodBar/Email confirmation 2012-07 2012-08 Quantitative Communication Dario Taraborelli Low
Editor Lifecycles 2012-06 2012-07 Quantitative Editor retention Shilad Sen High
Master Thesis Cultural differences in motivations to contribute to Wikipedia 2012-05 2012-07 Quantitative Editor Motivation Sjarlot Stal; Nick Geurts Low
Editor milestones 2012-05 2012-07 Quantitative New Editors Shilad Sen; Aaron Halfaker Low
Shallow Entry: A problem-centric approach to new editor orientation 2012-04 2012-07 Quantitative Editor Motivation Maryana Pinchuk Medium
[1] 2012-04 2012-06 Quantitative Editor Motivation Aaron Halfaker High
Motivations to Contribute to Wikipedia 2012-03 2012-06 Unclear Editor Motivation Audrey Abeyta Low
Necromancy 2012-04 2012-05 Quantitative Editor Retention Steven Walling Medium
Wikipedia Editors Survey 2011 November 2011-04 2011-11 Quantitative Community Survey Barry Newstead High
Women and Wikimedia Survey 2011 2011-05 2011-10 Qualitative Gender gap Sarah Stierch High
Summer of research 2011 N/A 2011-08 Both mostly New editors, but also Editor retention Medium
Wikipedia Editors Survey 2011 April N/A 2011-04 Quantitative Community Survey Mani Pande High
Expert participation survey 2010-12 2011-02 Quantitative Expert participation Dario Taraborelli High
Hebrew Wikipedia satisfaction survey 2007 2007-07 Qualitative Community Survey Wikimedia HE High
100 Questions for Wikipedians 2005 2005-02 Qualitative Community Survey Aphaia Medium
Teahouse group dynamics 2017-05 Ongoing Quantitative Impact of harassment Yiqing Hua; Dario Taraborelli; Leila Zia; Lucas Dixon; Nithum Thain; Cristian Danescu-Niculescu-Mizil Medium
Detox 2017-01 Ongoing Quantitative New Editors Ellery Wulczyn High
Study of harassment and its impact 2016-05 Ongoing Qualitative Social dynamics Jonathan Morgan Medium
Good Faith Newcomer Prediction 2016-05 Ongoing Qualitative Social Dynamics Anna Filippova, et al. High
Understanding the Dynamics of Hackathons for Science 2016-04 Ongoing Qualitative Time commitment and workflow Kevin Schiroo Medium
Measuring editor time commitment and workflow 2016-01 Ongoing Quantitative Toxic language Ellery Wulczyn Medium
Beyond the Gender Gap: Understanding Women's Participation in Wikipedia 2015-10 Ongoing Qualitative Gender gap Danielle McDonald Corple Low
Online harassment resource guide 2015-07 Ongoing Qualitative harassment J. Nathan Matias, et al. Medium
Editor Behaviour Analysis & Graphs 2015-06 Ongoing Quantitative Editor statistics Jeph Paul High
Wikipedia Equality Sweden 2014-10 Ongoing Quantitative New Users Aaron Halfaker Low
HHVM newcomer engagement experiment 2014-08 Ongoing Qualitative Gendergap Björn Helgeson; Jonathan Morgan Medium
The sudden decline of Italian Wikipedia 2014-05 Ongoing Quantitative Editor Activity Decline Nemo with Aaron Halfaker Medium
Dynamics of Online Interactions and Behavior 2012-01 Ongoing Both Roles and Functions Ofer Arazy; Dario Taraborelli High
Wikipedian and Internet addiction 2010-09 Ongoing Both Social dynamics Dario Taraborelli Medium
Measuring editor labor hours 2016-04 N/A Qualitative Addiction? OppidumNissenae; Geoide; Alexmar983 Low
Roles and Functions within Online Production Communities 2015-08 N/A Quantitative Editor activity Aaron Halfaker Low

초점 영역

우리는 이미 수집된 것과 수집되지 않은 것을 살펴보고 이 프로젝트에서 어떤 데이터 포인트와 영역을 우선시해야 하는지 파악하는 것으로 이 프로젝트를 시작했습니다. 여기에는 새로운 지표를 수집하고 기존 지표를 다르게 사용하는 것(예: 새로운 비율 제공 및 이미 수집된 정보 비교)이 포함됩니다. 측정지표 키트에 포함하기 위해 살펴본 광범위한 영역 중 일부는 다음과 같습니다:

  • 인구 통계
  • 관리자 통계
  • 사용자 통계
  • 새 계정
  • 활동 수준
  • 보유율
  • 문서 훼손, 트롤링, 괴롭힘의 만연
  • 남용 필터, 문서 훼손 신고
  • 문화적, 민족적, 성별 장벽
  • 콘텐츠 편향
  • 언어 장벽
  • 도구에 대한 접근
  • 인터넷 접근
  • 도서관 및 지식 자원 접근

향후 계획: 보다 쉽고 간편한 정성 조사

커뮤니티 건강 이니셔티브의 영어 위키백과 관리자 게시판/사고 분석을 기반으로 합니다. 이 프로젝트는 중요한 게시판에 대한 사용자의 경험을 조사했습니다. 우리는 더 나은 설문조사 지원을 원합니다. 즉, 쉽게 적응할 수 있는 설문조사 양식, 응답자를 확보하기 위한 좋은 기술을 통해 커뮤니티가 스스로 설문조사를 할 수 있도록 돕고 결과 분석을 돕습니다.