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Strategy/Wikimedia movement/2017/Cycle 2/The Augmented Age/ko

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2030년까지, 위키미디어 운동은 기여자들이 더욱 더 창조적이고 생산적이 되도록 도울 수 있는 기술적 혁신을 적극적으로 사용할 것입니다. 기계 학습을 사용할 것이고 지식의 접근과 사용이 쉽도록 만들 것입니다. 더 많은 언어로 컨텐트의 질과 양을 획기적으로 증가 시킨다면 기여자들은, 예를 들어, 더 나은 기계 번역에 접근할 것입니다. 사람들이 배우고 기여할 방법을 개선하는 방법으로 브라우저, 앱 그리고 백과사전을 뛰어 넘어 지식을 제시하고 구성할 것입니다.

2017년 운동 전략
보고서
알아보기
참여하기
조직하기
달성하기

주제: 증강 시대 (기술과 함께 발전)

The following discussion is closed.

Cycle 2 of the discussion is now closed. Please discuss the draft strategic direction (link coming soon).

하위 주제

이 주제는 개인적인 한 토론 주기 동안 기여자와 조직된 그룹에 의해 생성된 컨텐트로 부터 만들어졌습니다. 이 주제를 뒷받침하는 하위 주제가 여기에 있습니다. 1 주기 보고를 보시고, 1800개 이상의 주제에 관한 선언들에 추가적인 스프레드 시트와 종합적 방법론을 추가하십시요.

  • 혁신
  • 자동화
  • 기술적인 내용에 적응
  • 다른 미디어로 확장
  • 질적 컨텐트
  • 컨텐트의 접근성

운동 전략 대화 및 연구에 대한 통찰력

위키 미디어 커뮤니티의 통찰력 (이 토론부터)

파트너 및 전문가의 통찰력

사용자의 통찰력 (독자와 공헌자) 조사

기타 연구

디지털 시대 / 동향

  1. "디지털 산업 혁명," NPR(National Public Radio, 전미 공공 방송협회) / TED(Technology, Entertainment, Design, 미국의 비영리 재단 강연회): http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
  2. "Introduction to Machine Learning," Introduction and Resources : https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/
  3. Vanity Fair: Elon Musk은 두뇌가 컴퓨터와 직접 통신 할 수있게하는 "의미있는 부분 뇌 인터페이스"를 개발하는 데 4-5 년이 걸릴 것이라고 예측합니다. http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x

기계 학습

  1. "How Machine Learning Works", The Economist (they learn from experience!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
  2. "The Simple Economics of Machine Intelligence," Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

Wikimedia and machine learning

  1. ORES and recommendation systems, open, ethical, learning machines helping to fight vandals with 18,000 manually enabled users today: Objective Revision Evaluation Service
  2. Wikimedia: 90% reduction in hours spent reviewing RecentChanges for vandalism after ORES was enabled: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8

Questions

View discussion of these questions on the talk page

These are the main questions we want you to consider and debate during this discussion. Please support your arguments with research when possible. We recognize you may not have time to answer all the questions; to help you choose where to focus, we have listed three types of questions below. The primary questions are the ones most important to answer during this discussion cycle.

Primary questions:
  1. What impact would we have on the world if we follow this theme?
    • Note that if you already submitted key ideas that answer this question for this theme in the previous discussion, consider just adding a link to that source page versus rewriting the whole statement. (see spreadsheet). If you have something new to add to a comment you made previously, however, please do.
  2. How important is this theme relative to the other 4 themes? Why?
Secondary question:
  1. Focus requires tradeoffs. If we increase our effort in this area in the next 15 years, is there anything we’re doing today that we would need to stop doing?
Expansion questions:
  1. What else is important to add to this theme to make it stronger?
  1. Who else will be working in this area and how might we partner with them?

Other comments:

Remember, if you have thoughts about the strategy process or larger issues, please share those here, where they are being monitored daily!

If you have specific ideas for improving the software, please consider submitting them in Phabricator or the product's specific talkpage.

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