Стратегия/Движение Викимедиа/2017/Цикл 2/Технологическая эпоха
К 2030 году движение Викимедиа будет активно использовать технологические инновации, чтобы помогать участникам быть более творческими и продуктивными. Машинное обучение и дизайн сделают знания доступнее и проще к использованию. Чтобы значительно повысить качество и количество содержимого на разных языках, участники будут, например, иметь доступ к лучшим инструментам машинного перевода. Знания будут показываться и организовываться так, чтобы улучшить то, как учатся и вносят вклад люди, — вне браузера, вне приложения и вне энциклопедии.
Тема: «Технологическая эпоха» («Развитие с технологиями»)
Cycle 2 of the discussion is now closed. Please discuss the draft strategic direction (link coming soon).
Подтемы
Данная тема была выделена на основе мнений, высказанных отдельными участниками и организованными группами в ходе обсуждений цикла 1. Здесь даны подтемы, поддерживающие эту тему, см. отчёт по циклу 1, а также таблицу с данными по обсуждению и методологию получения тем из 1800 полученных сообщений.
- Инновации
- Автоматизация
- Адаптирование к технологическому контексту
- Распространения других медиа
- Качество содержимого
- Доступность содержимого
Информация из обсуждений стратегии движения и исследований
Информация от сообщества Викимедиа (из этого обсуждения)
Информация от экспертов и партнёров
- Описание 20 интервью с экспертами из Индии, Индонезии, Нигерии, Египта, Бразилии и Мексики (2017)
- Описания встреч и интервью с экспертами и партнёрами
Информация из пользовательских исследований (читателей и участников)
- Генеративное исследование в Мексике, Нигерии и Индии (2016)
- Описание исследования в Индонезии — первоначальные выводы
Другие материалы и исследования
Цифровой век / тренды
- «Цифровая индустриальная революция», NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
- "Introduction to Machine Learning," Introduction and Resources : https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/
- Vanity Fair: Илон Маск предполагает, что разработка интерфейса, позволяющего мозгу общаться напрямую с компьютером, займёт 4-5 лет: http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x
Машинное обучение
- «Как работает машинное обучение», The Economist (они учатся от опыта!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
- «Простая экономика искусственного интеллекта», Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence
Проекты Викимедиа и машинное обучение
- ORES и системы рекомендаций — открытые, этичные, обучаемые машины, помогающие бороться с вандалами 18 тысячам пользователей: Objective Revision Evaluation Service
- 90 %-е уменьшение времени проверки свежих правок на вандализм после включения ORES: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8
Вопросы
'Вы также можете ответить на них на русском языке.' Это — главные вопросы, которые мы хотим обсудить вместе с вами в ходе этого обсуждения. Если можете, поддерживайте свои реплики ссылками на исследования.
- Primary questions:
- Какое влияние можно оказать на мир, прикладывая усилия по этой теме?
- Note that if you already submitted key ideas that answer this question for this theme in the previous discussion, consider just adding a link to that source page versus rewriting the whole statement. (see spreadsheet). If you have something new to add to a comment you made previously, however, please do.
- Насколько важна эта тема в сравнении с остальными? Почему?
- Secondary question:
- Чем стоит поступиться, прикладывая усилия по этой теме?
- Expansion questions:
- Что ещё важно для развития этой темы?
- Кто ещё будет работать над этой темой и как мы можем сотрудничать с ними?
Other comments:
Remember, if you have thoughts about the strategy process or larger issues, please share those here, where they are being monitored daily!
Если у вас есть идеи по улучшению программного обеспечения, оставляйте их на «Фабрикаторе» или соответствующей странице обсуждения.