विकिमीडिया फाउंडेशन की वार्षिक योजना/२०२३-२०२४/उत्पाद और प्रौद्योगिकी/ओकेआर

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विकिमीडिया फाउंडेशन की वार्षिक योजना/२०२३-२०२४

• सारांश
• इतिहास
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• लक्ष्य
• वित्त
• फाउंडेशन का विवरण
• सहयोग
• Reports

यह प्रलेख (डॉक्यूमेंट) विकिमीडिया फाउंडेशन के उत्पाद और प्रौद्योगिकी विभागों के लिए २०२३-२४ की वार्षिक योजना प्रक्रिया के भाग २' का प्रतिनिधित्व करता है। यह २०२३-२४ की वार्षिक योजना के लिए विभागों के प्रारूप "उद्देश्यों और मुख्य परिणामों "(OKRs) पर केंद्रित है। Wikimedia Foundation Annual Plan/2023-2024/Product & Technology"भाग १" ड्राफ्ट कार्य पोर्टफोलियो (नाममात्र रूप से "बकेट" कहा जाता है) और इस पर प्रलेख के पीछे के सिद्धांत और योजना की व्याख्या थी।

हालाँकि यह प्रलेख पूर्ण हो गया है, लेकिन इसका उद्देश्य यह है कि जैसे-जैसे हम सबक सीखते जाएँगे, मुख्य परिणाम और उनकी अंतर्निहित परिकल्पनाओं को २०२३-२४ वार्षिक योजना वर्ष के दौरान क्रमिक रूप से अद्यतन किया जाएगा।

बकेट १: विकी अनुभव

उद्देश्य v२ (v२)	प्रमुख परिणाम	व्याख्या
WE१: योगदानकर्ता अनुभव उच्च गुणवत्ता और सुलभ अनुभवों को सक्षम और समर्थन करके दुनिया के सबसे भाषाई रूप से विविध विश्वसनीय और व्यापक मुक्त ज्ञान के पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर उच्च गुणवत्ता और प्रासंगिक सामग्री के विकास का समर्थन करें। संदर्भः एक बात पर ध्यान केंद्रित करने के लिए हमें दूसरी को अलग करने की आवश्यकता है। हम सामग्री और सामग्री मध्यस्थों के समर्थन पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं - मोबाइल योगदान - ऑनलाइन अभियानों का समर्थन करना और आईपी ब्लॉक को कम करना। उन चीजों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए हमें व्यक्तिगत रूप से कार्यक्रमों का समर्थन और नए सम्पादकों को उनकी उत्पादकता से वंचित करना होगा (आईपी ब्लॉक के अपवाद के साथ) चर्चा करें	१. विकिपेडिया पर मुख्य लेख नामस्थान में अपरिवर्तित मोबाइल योगदान को विकियों के प्रतिनिधि सेट में औसतन १०% तक बढ़ाएँ।	यह केआर अन्य केआर का समर्थन करने वाली गतिविधियों (जैसे मॉडरेशन और सामग्री कवरेज) और मुख्य रूप से मोबाइल योगदान के लिए तैयार गतिविधियों के माध्यम से मोबाइल सामग्री संपादन को बढ़ावा देने के लिए व्यापक प्रोत्साहन प्रदान करता है। पिछले तीन वर्षों में, मोबाइल वेब सामग्री योगदान में लगभग २०% की वृद्धि हुई है। यदि हम केवल एक वर्ष में इसे १०% और बढ़ाने के तरीकों के साथ आ सकते हैं, तो यह इसकी प्राकृतिक वृद्धि दर से अधिक तेजी होगी। इस केआर में वेब और ऐप्स दोनों शामिल हैं। यह विकीस के एक प्रतिनिधि समूह में औसत है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हम ऐसे सुधार करें जो न केवल हमारे सबसे बड़े विकीस के लिए बल्कि कई विकीस के लिये मूल्यवान हों। हम बाद में चुनेंगे कि कौन सी विकि हैं।
	२. चार कार्यप्रवाहों (वर्कफ़्लो) में पूर्ण सुधार जो विस्तारित अधिकारों (एडमिन , पेट्रोलर संरक्षक, पदाधिकारी और सभी प्रकार के मॉडरेटर) वाले संपादकों के अनुभव में सुधार करते हैं; उनकी रचनात्मकता का विस्तार करें; कम से कम चार अलग-अलग विकी पर प्रभाव डालें, और स्वयंसेवकों के साथ मिलकर प्रत्येक सुधार सेट के लिए केआर से मिलें। और जानें	हम अभी तक नहीं जानते कि क्या बैकलॉग को कम करने का एक विशिष्ट लक्ष्य वास्तव में है? - इन संपादकों को मॉडरेशन कार्य करने के लिए हमसे क्या चाहिए। अंततः हम अपने संसाधनों का उपयोग उनकी संतुष्टि बढ़ाने और कार्यप्रवाह के निर्माण और प्रबंधन की उनकी क्षमता बढ़ाने के लिए करना चाहते हैं - - यही उनकी रचनात्मकता का विस्तार है - - इन समुदाय के सदस्यों ने अद्भुत चीजें बनाई हैं और कुछ बेहतरीन तरीके हैं जिनसे हम मदद कर सकते हैं जब हम उस रचनात्मकता को प्लेटफ़ॉर्म एंडप्वाइंट टेम्प्लेट और अन्य उपकरणों के माध्यम से सक्षम करते हैं। संख्या " चार कार्यप्रवाह " इस वजह से है कि हम इस केआर पर काम करने वाली कितनी टीमों की कल्पना कर सकते हैं। और संख्या " चार अलग - अलग विकीस " हमें जहां संभव हो परियोजनाओं में अपने प्रभाव को सामान्य बनाने के लिए प्रोत्साहित करना है। इस के. आर. के लिए हमें प्रभावित स्वयंसेवकों के साथ काम करने की आवश्यकता होगी ताकि प्रत्येक दिए गए सुधार के लिए वास्तविक के. आर निर्धारित किया जा सके ताकि हम उनसे सहमत हो सकें कि हमारा प्रभाव कब पड़ा है। ध्यान दें कि मॉडरेशन करने वाले संपादकों के अलावा उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले कार्यप्रवाह पर काम करने से उनके अनुभव में सुधार हो सकता है। उदाहरण के लिए , ऐसा कार्य जो नए लोगों को पहले लेखों को मजबूत बनाने के लिए प्रेरित करता है , उन लोगों के बोझ में सुधार कर सकता है जो नए लेखों पर पेट्रोलिंग करते हैं।
	३. "वैश्विक गुणवत्ता स्कोर" के अनुसार, स्वीकार्य गुणवत्ता वाले उच्च प्रभाव वाले विषयों पर नए बनाए गए या बेहतर लेखों के भाग में १ प्रतिशत अंक की वृद्धि (YoY), जो विकिपीडिया पर बनाई या संपादित की जाती है, कम प्रतिनिधित्व वाले भौगोलिक क्षेत्रों और लिंग से शुरू होती है। . जैसे-जैसे हम और अधिक सीखते हैं और आधार रेखाएँ स्थापित करते हैं, इस मीट्रिक को सामान्यीकरण के लिए अनुकूलित करने और/या उतार-चढ़ाव की भरपाई के लिए समायोजित करने सहित समायोजित किया जा सकता है।	यह मीट्रिक उच्च प्रभाव वाले विषयों के लिए स्वीकार्य गुणवत्ता वाली सामग्री को बढ़ाने पर केंद्रित है। विशेष रूप से, पिछले वर्ष को आधार रेखा के रूप में लेते हुए, विकिपीडिया पर चुनिंदा विषयों (कम प्रतिनिधित्व वाले भौगोलिक क्षेत्रों और लिंग से शुरू) पर अतिरिक्त १% स्वीकार्य गुणवत्ता वाले लेख रखने का लक्ष्य है। उदाहरण के लिए, २०२२/२०२३ में सभी नए बनाए गए या बेहतर लेखों में से जो भौगोलिक क्षेत्रों पर थे और स्वीकार्य गुणवत्ता स्कोर को पूरा करते थे, २८% कम प्रतिनिधित्व वाले क्षेत्रों पर केंद्रित थे। इसका मतलब यह है कि, २०२३/२०२४ में, स्वीकार्य गुणवत्ता स्कोर को पूरा करने वाले भौगोलिक क्षेत्रों पर सभी नए बनाए गए या बेहतर लेखों में से २९% को कम प्रतिनिधित्व वाले भौगोलिक क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। ध्यान दें कि लक्ष्य १०% साल-दर-साल वृद्धि (जैसा कि पहले लिखा गया था) से १% साल-दर-साल वृद्धि में बदल गया है। इस मीट्रिक को १% YoY में बदल दिया गया था क्योंकि इसे विकिमीडिया फाउंडेशन के डेटा विश्लेषकों द्वारा अधिक प्राप्य और यथार्थवादी के रूप में निर्धारित किया गया था, उच्च प्रभाव वाले विषयों पर लेख वृद्धि में हाल के रुझानों को देखते हुए (विकिपीडिया में कम प्रतिनिधित्व वाले क्षेत्रों पर सामग्री पर एक विशेष नज़र के साथ)।यह मीट्रिक उच्च प्रभाव वाले विषयों के लिए स्वीकार्य गुणवत्ता वाली सामग्री को बढ़ाने पर केंद्रित है। विशेष रूप से, पिछले वर्ष को आधार रेखा के रूप में लेते हुए, विकिपीडिया पर चुनिंदा विषयों (कम प्रतिनिधित्व वाले भौगोलिक क्षेत्रों और लिंग से शुरू) पर अतिरिक्त १% स्वीकार्य गुणवत्ता वाले लेख रखने का लक्ष्य है। उदाहरण के लिए, २०२२/२०२३ में सभी नए बनाए गए या बेहतर लेखों में से जो भौगोलिक क्षेत्रों पर थे और स्वीकार्य गुणवत्ता स्कोर को पूरा करते थे, २८% कम प्रतिनिधित्व वाले क्षेत्रों पर केंद्रित थे। इसका मतलब यह है कि, २०२३/२०२४ में, स्वीकार्य गुणवत्ता स्कोर को पूरा करने वाले भौगोलिक क्षेत्रों पर सभी नए बनाए गए या बेहतर लेखों में से २९% को कम प्रतिनिधित्व वाले भौगोलिक क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। ध्यान दें कि लक्ष्य १०% साल-दर-साल वृद्धि (जैसा कि पहले लिखा गया था) से १% साल-दर-साल वृद्धि में बदल गया है। इस मीट्रिक को १% YoY में बदल दिया गया था क्योंकि इसे विकिमीडिया फाउंडेशन के डेटा विश्लेषकों द्वारा अधिक प्राप्य और यथार्थवादी के रूप में निर्धारित किया गया था, उच्च प्रभाव वाले विषयों पर लेख वृद्धि में हाल के रुझानों को देखते हुए (विकिपीडिया में कम प्रतिनिधित्व वाले क्षेत्रों पर सामग्री पर एक विशेष नज़र के साथ)। इस मीट्रिक का उद्देश्य दिशा निर्धारित करने के लिए उपयोगी होना है, लेकिन टीमों के लिए अपनी रणनीति को परिभाषित करने और प्रगति पर नज़र रखने के लिए लचीला होना है। इस लक्ष्य को प्राप्त करने की पहल चयनित विषयों पर मौजूदा लेखों की गुणवत्ता में सुधार लाने या उन विषयों के लिए नए लेखों के निर्माण को प्रोत्साहित करने पर केंद्रित हो सकती है। टीमें एक वर्ष पहले की समान अवधि के साथ तिमाही या पूरे वर्ष के परिणामों की तुलना करके अपने प्रभाव का मूल्यांकन कर सकती हैं। गुणवत्ता और प्रासंगिकता जैसे पहलुओं को मापना हमेशा कठिन होता है। लेख की गुणवत्ता वैश्विक गुणवत्ता स्कोर द्वारा निर्धारित की जाती है, जो लेख के कई मापदंडों पर आधारित है, जैसे अनुभागों की संख्या, संदर्भ और लिंक। इसी तरह, ज्ञान अंतराल विश्लेषण पर काम करने वाली टीमों के सहयोग से लेख विषयों की पहचान की जाएगी और उनके डेटासेट का उपयोग किया जाएगा, जिसकी शुरुआत कम प्रतिनिधित्व वाले भौगोलिक क्षेत्रों और लिंग से होगी। यह कार्य फाउंडेशन-व्यापी सामग्री मीट्रिक के साथ संरेखित होता है, जो मात्रा और गुणवत्ता दोनों से जुड़ता है - इसका मतलब है कि हम नए लेख तैयार करके या मौजूदा लेखों में सुधार करके इसे प्रभावित कर सकते हैं। "उच्च प्रभाव वाले विषय" आंदोलन रणनीति अनुशंसा #८ की एक अवधारणा है: "प्रभाव के लिए विषयों की पहचान करें।" लिंग और भूगोल दोनों विषय क्षेत्र हैं जिन्हें हमारे आंदोलन ने महत्वपूर्ण सामग्री अंतराल के रूप में उजागर किया है और हमारी अनुसंधान टीम मापने के लिए सुसज्जित है।
	४. अपील किए जाने वाले आईपी ब्लॉकों की हिस्सेदारी में X% की वृद्धि, अनब्लॉक की गई अपीलों की स्थिर या घटती हिस्सेदारी के साथ।	हमारी साइटों का दुरुपयोग करने वालों को रोकने के लिए आईपी ब्लॉक हमारे आंदोलन का मुख्य उपकरण है, लेकिन इसका कई उपयोगकर्ताओं को ब्लॉक करने पर दुर्भाग्यपूर्ण प्रभाव है जो अच्छे विश्वास और इरादे के साथ कार्य कर रहे हैं। इससे नए संपादकों और सामुदायिक कार्यक्रमों पर विशेष रूप से नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। यह मापने का कोई विश्वसनीय तरीका नहीं है कि कितने लोगों को ग़लती से ब्लॉक किया गया है, लेकिन हम इसका अंदाज़ा इस बात से लगा सकते हैं कि उनमें से कितने लोग ब्लॉक किए जाने से छूट का अनुरोध करते हैं (यानी अपील करते हैं)। हालाँकि, ऐसा करने में एक बाधा यह है कि हमारी अपील प्रक्रिया को उपयोगकर्ताओं के लिए ढूँढना और पूरा करना कठिन है। इसलिए, यह केआर हमें दो मोर्चों पर आईपी ब्लॉक स्थिति में सुधार करने के लिए मार्गदर्शन करने का प्रयास करता है। सबसे पहले, यह हमें उपयोगकर्ताओं के लिए अपील प्रक्रिया को स्पष्ट बनाने के लिए कहता है, ताकि हम अधिक अवरुद्ध लोगों को अपील करते हुए देखने की उम्मीद कर सकें। और साथ ही यह हमसे आह्वान करता है कि अनब्लॉक की गई अपीलों की हिस्सेदारी को देखकर सबसे पहले यह कम किया जाए कि कितने गलत ब्लॉक हो रहे हैं। दूसरे शब्दों में, यदि हम केवल बिल्कुल सही उपयोगकर्ताओं को ब्लॉक करने में सक्षम हैं, तो हम उनमें से बहुत कम को अनब्लॉक होते देखेंगे। यह केआर आईपी पते की प्रकृति और हम उनका उपयोग कैसे करते हैं, और इन प्रक्रियाओं का प्रबंधन करने वाले पदाधिकारियों के कार्यभार और वर्कफ़्लो के बारे में गहन सामुदायिक और तकनीकी चर्चा को बढ़ावा दे सकता है। जैसे ही हम समुदाय के सदस्यों के साथ काम करते हैं, हमें पता चल सकता है कि आईपी ब्लॉक मुद्दों पर प्रगति को मापने के बेहतर तरीके हैं, और हम अन्य मैट्रिक्स पर फिर से ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। [अपडेट नोट देखें]
	५. कार्यों हेतु एक मुक्त पुस्तकालय, विकीफंक्शंस के निर्माण के लिए एक नए विकिमीडिया समुदाय को सक्षम करें, जो विकिमीडिया साइटों में ज्ञान के नए रूप बनाने में सक्षम है।	यह के.आर. समुदायों के लिए फ़ंक्शंस हेतु पुस्तकालय बनाने, उपयोग करने और उसे बनाए रखने के लिए एक मंच के रूप में विकिफ़ंक्शन बनाने पर फाउंडेशन के रणनीतिक दांव को लेता है। विकीफंक्शन एब्सट्रैक्ट विकिपीडिया के लिए तकनीकी आधार भी बनाएगा, जो भाषा-स्वतंत्र तरीके से विकिपीडिया लेखों के निर्माण और रखरखाव को सक्षम करने वाली एक परियोजना है। एब्सट्रैक्ट विकिपीडिया का अंतिम उद्देश्य सभी के लिए ज्ञान को अधिक सुलभ और उपयोगी बनाना है, चाहे उनकी भाषा या पृष्ठभूमि कुछ भी हो।
WE२: रीडिंग और मीडिया का अनुभव हमारी परियोजनाओं के लिए एक आधुनिक, प्रासंगिक और पढ़ने में सुलभ और मीडिया अनुभव का निर्माण करें। संदर्भ: हम अद्वितीय उपकरणों को बढ़ाने, आंतरिक खोज को बढ़ाने और गैर-संपादन सहभागिता पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं। ऐसा करने के लिए, हमें छवियों और ऑडियो के साथ जुड़ाव और पहुँच संबंधी इनबाउंड मुद्दों को प्राथमिकता देनी होगी। नीचे दिए गए केआर उस ध्यान को भी दर्शाते हैं। चर्चा करें	१. उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत आवश्यकताओं और आ रही बाधाओं के आधार पर, १५% पृष्ठदृश्यों के लिए डिफ़ॉल्ट अनुभव को अपनाकर सभी उपयोगकर्ताओं के लिए गुणवत्तापूर्ण पढ़ने का अनुभव सुनिश्चित करें।	यह केआर आवश्यक होने पर हमारे इंटरफ़ेस को व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुकूल होने का अवसर देने पर केंद्रित है। यहाँ सिद्धांत यह है कि लोग ऐसी वेबसाइट और इंटरफ़ेस के साथ अधिक जुड़ाव महसूस करेंगे जो उनकी आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित हो सके। इसमें डार्क मोड, टेक्स्ट और पेज डेंसिटी और फ़ॉन्ट आकार अनुकूलन जैसे कार्य शामिल हो सकते हैं। इस अनुकूलन में से कुछ को इंटरफ़ेस द्वारा स्वचालित रूप से किया जा सकता है - उदाहरण के लिए, किसी सुविधा या टूल के उत्तरदायी संस्करण बनाना, या यह सुनिश्चित करना कि उपयोगकर्ता के ब्राउज़र या डिवाइस सेटिंग्स के आधार पर डार्क मोड चालू हो। अन्य मामलों में, यह अनुकूलन जानबूझकर अनुकूलन के माध्यम से किया जा सकता है - उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट (लेकिन सीमित) मामलों में गैर-डिफ़ॉल्ट राज्यों का चयन करने की अनुमति देता है। पहुंच के दृष्टिकोण से, यह उन सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित करेगा जिन्हें अधिक पहुंच की अनुमति देने के लिए स्टैंडअलोन के रूप में निर्मित करने की आवश्यकता है, या उन उपयोगकर्ताओं के लिए अनुकूलन का अवसर छोड़ते हुए जो अधिक पहुँच के अनुकूल डिफ़ॉल्ट सेट करने की अनुमति देते हैं, जिनकी अलग-अलग प्राथमिकताएं हैं। विशिष्ट संख्या "१५%" सेट करने के लिए, हमने देखा कि उपयोगकर्ता विकिपीडिया आईओएस ऐप में डिफ़ॉल्ट अनुभव को कैसे अनुकूलित करते हैं। ऐप के ५९% उपयोगकर्ता गैर-डिफ़ॉल्ट थीम (गहरा, काला या सेपिया) का उपयोग कर रहे हैं। हमने इस संख्या को आधार रेखा के रूप में उपयोग किया है, लेकिन हमारी धारणा में तथ्य यह है कि यह अधिक संभावना है कि वेब पर विकिपीडिया के अभ्यस्त उपयोगकर्ताओं को छिटपुट उपयोगकर्ताओं के विपरीत, अपने पढ़ने के अनुभव को अनुकूलित करने में समय लगता है।यह केआर आवश्यक होने पर हमारे इंटरफ़ेस को व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुकूल होने का अवसर देने पर केंद्रित है। यहां सिद्धांत यह है कि लोग ऐसी वेबसाइट और इंटरफ़ेस के साथ अधिक जुड़ाव महसूस करेंगे जो उनकी आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित हो सके। इसमें डार्क मोड, टेक्स्ट और पेज डेंसिटी और फ़ॉन्ट आकार अनुकूलन जैसे कार्य शामिल हो सकते हैं। इस अनुकूलन में से कुछ को इंटरफ़ेस द्वारा स्वचालित रूप से किया जा सकता है - उदाहरण के लिए, किसी सुविधा या टूल के उत्तरदायी संस्करण बनाना, या यह सुनिश्चित करना कि उपयोगकर्ता के ब्राउज़र या डिवाइस सेटिंग्स के आधार पर डार्क मोड चालू हो। अन्य मामलों में, यह अनुकूलन जानबूझकर अनुकूलन के माध्यम से किया जा सकता है - उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट (लेकिन सीमित) मामलों में गैर-डिफ़ॉल्ट राज्यों का चयन करने की अनुमति देता है। पहुंच के दृष्टिकोण से, यह उन सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित करेगा जिन्हें अधिक पहुंच की अनुमति देने के लिए स्टैंडअलोन के रूप में निर्मित करने की आवश्यकता है, या उन उपयोगकर्ताओं के लिए अनुकूलन का अवसर छोड़ते हुए जो अधिक पहुंच के अनुकूल डिफ़ॉल्ट सेट करने की अनुमति देते हैं, जिनकी अलग-अलग प्राथमिकताएं हैं। विशिष्ट संख्या "१५%" सेट करने के लिए, हमने देखा कि उपयोगकर्ता विकिपीडिया आईओएस ऐप में डिफ़ॉल्ट अनुभव को कैसे अनुकूलित करते हैं। ऐप के ५९ % उपयोगकर्ता गैर-डिफ़ॉल्ट थीम (गहरा, काला या सेपिया) का उपयोग कर रहे हैं। हमने इस संख्या को आधार रेखा के रूप में उपयोग किया है, लेकिन हमारी धारणा में तथ्य यह है कि यह अधिक संभावना है कि वेब पर विकिपीडिया के अभ्यस्त उपयोगकर्ताओं को छिटपुट उपयोगकर्ताओं के विपरीत, अपने पढ़ने के अनुभव को अनुकूलित करने में समय लगता है।
	२. इच्छुक पाठक अधिक सामग्री खोजेंगे और ब्राउज़ करेंगे, जिसे प्रतिनिधि विकी में आंतरिक रूप से संदर्भित पेज इंटरैक्शन में १०% की वृद्धि के माध्यम से मापा जाएगा।	यह केआर विभिन्न सामग्री खोज विधियों या प्रवेश बिंदुओं की खोज करके इच्छुक पाठकों के लिए सामग्री की खोज को आसान बनाने पर केंद्रित है। लक्ष्य पाठकों को उनकी यात्रा के विशिष्ट क्षणों में या विशिष्ट कार्यों के बाद ये विकल्प प्रदान करना है जो इंगित करते हैं कि वे और अधिक सीखने में रुचि रखते हैं। इस संदर्भ में, "पेज इंटरैक्शन" में वे सभी तरीके शामिल हैं जिनसे उपयोगकर्ता केवल पेज देखने के अलावा सामग्री के साथ इंटरैक्ट कर सकता है (पेज पूर्वावलोकन एक उदाहरण है)। "आंतरिक रूप से संदर्भित" का अर्थ है कि हम केवल उन पेज इंटरैक्शन की गिनती करेंगे जो किसी उपयोगकर्ता द्वारा हमारी संपत्ति पर अपना सत्र शुरू करने के बाद होते हैं (यानी साइट पर पहली बार उतरने को छोड़कर, जो आमतौर पर एक खोज इंजन रेफरल के माध्यम से होता है)। यह केआर विभिन्न सामग्री खोज विधियों या प्रवेश बिंदुओं की खोज करके इच्छुक पाठकों के लिए सामग्री की खोज को आसान बनाने पर केंद्रित है। लक्ष्य पाठकों को उनकी यात्रा के विशिष्ट क्षणों में या विशिष्ट कार्यों के बाद ये विकल्प प्रदान करना है जो इंगित करते हैं कि वे और अधिक सीखने में रुचि रखते हैं। इस संदर्भ में, "पेज इंटरैक्शन" में वे सभी तरीके शामिल हैं जिनसे उपयोगकर्ता केवल पेज देखने के अलावा सामग्री के साथ इंटरैक्ट कर सकता है (पेज पूर्वावलोकन एक उदाहरण है)। "आंतरिक रूप से संदर्भित" का अर्थ है कि हम केवल उन पेज इंटरैक्शन की गिनती करेंगे जो किसी उपयोगकर्ता द्वारा हमारी संपत्ति पर अपना सत्र शुरू करने के बाद होते हैं (यानी साइट पर पहली बार उतरने को छोड़कर, जो आमतौर पर एक खोज इंजन रेफरल के माध्यम से होता है)।
	३. गैर-संपादन भागीदारी में संलग्न अद्वितीय उपकरणों के ०.०५% के माध्यम से विकिपीडिया के साथ पाठक जुड़ाव को गहरा करें।	यह केआर पाठक जुड़ाव को गहरा करने पर ध्यान केंद्रित करता है, साथ ही उन तरीकों की खोज भी करता है जिनसे पाठक हमारी परियोजनाओं में योगदान कर सकते हैं जो पृष्ठों को संपादित नहीं कर रहे हैं। हमारा अनुमान है कि ऐसे लोग भी हैं जो विकी से जुड़ने में रुचि रखते हैं लेकिन उनके लिए किसी भी प्रकार का संपादन बहुत बड़ी छलांग है। हम चाहते हैं कि उन लोगों के पास अधिक गहराई से शामिल होने का एक तरीका हो, शायद वे अधिक प्रतिबद्ध पाठक बनें, या अंततः संपादन करने के लिए पर्याप्त रूप से सहज हो जाएं। "गैर-संपादन भागीदारी" से तात्पर्य किसी भी क्रिया से है जो उपयोगकर्ता संपादन के अलावा विकी पर कर सकते हैं (हम चर्चाओं में संपादन को भी 'संपादन' के रूप में गिन रहे हैं)। हालाँकि हमारी वेबसाइटों में इनमें से कुछ भी नहीं है, हमारे ऐप्स में पढ़ने की सूची या सोशल मीडिया पर सामग्री साझा करने के रूप में है। इस कार्य में उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के व्यक्तिगत पढ़ने के अनुभव को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देना शामिल हो सकता है, या विकी पर सामग्री साझा करने, क्यूरेट करने और दूसरों को सामग्री का सुझाव देने पर भी ध्यान केंद्रित किया जा सकता है। केआर में मोबाइल और डेस्कटॉप वेबसाइटों और ऐप्स पर काम शामिल है। मोबाइल और डेस्कटॉप के लिए इसमें ऐप्स पर मौजूद कुछ गैर-संपादन भागीदारी कार्यक्षमता को अपनाना शामिल हो सकता है। ऐप्स के लिए, इसमें मौजूदा कार्यक्षमता में सुधार करना या नए विचार तैयार करना शामिल हो सकता है। 0.05% की संख्या लगभग संपादकों और अद्वितीय उपकरणों का अनुपात है - इसलिए शायद इस सुविधा सेट के पहले वर्ष में, हम गैर-संपादन प्रतिभागियों के लिए एक समान अनुपात देखते हैं, जो अंततः भविष्य में संपादकों की संख्या से अधिक हो जाएगा। [अपडेट नोट देखें]
	४. दक्षिण अमेरिका में उपयोगकर्ताओं के लिए वेब साइट के प्रदर्शन में सुधार करें, जिसकी शुरुआत ब्राज़ील में उपयोगकर्ताओं के लिए p५० विलंबता में कम से कम १०० एमएस की कमी के साथ करें।	यह केआर कम सेवा वाले क्षेत्र में वेब-साइट के प्रदर्शन को बेहतर बनाने पर केंद्रित है। शोध से पता चलता है कि वेब साइट प्रतिक्रिया समय में महत्वपूर्ण और ध्यान देने योग्य कमी से उपयोगकर्ता जुड़ाव में सुधार होता है। इस केआर के हिस्से के रूप में, हम दक्षिण अमेरिका में वेब साइट प्रतिक्रिया समय में सुधार करेंगे, उदाहरण के लिए। क्षेत्र में एक अतिरिक्त कैश साइट तैनात करके। हालाँकि हमारा अनुमान है कि वित्तीय वर्ष के अंत तक ब्राज़ील में पहला महत्वपूर्ण प्रभाव माप लिया जाएगा, लेकिन शीघ्र ही पूरे क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ देखने की उम्मीद है।
WE३: ज्ञान मंच मीडियाविकी के लिए विकास प्रक्रिया में सुधार करके सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के बीच सहयोग और दक्षता बढ़ाएँ चर्चा करें	१. डेवलपर वर्कफ़्लो में विखंडन को कम करें, सक्रिय उपयोग में कम से कम एक आधिकारिक रूप से समर्थित डेवलपर टूल को ७५% अपनाने का लक्ष्य प्राप्त करें।	इस मुख्य परिणाम का लक्ष्य मानक विकास उपकरण प्रदान करना है जो अधिकांश विकिमीडिया डेवलपर्स की आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। हमारा लक्ष्य विकास, परीक्षण और तैनाती चरणों में घटकों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उत्पादन-जैसे वातावरण को दोहराने में सक्षम होना भी है। इसे पूरा करके, हम एक बेहतर डेवलपर अनुभव प्रदान करेंगे। यह अनुभव इंजीनियरों को अधिक तेजी से जुड़ने, कठिनाइयों में एक-दूसरे की सहायता करने और अधिक आत्मविश्वास के साथ उत्पादन में नई सुविधाओं को तैनात करने की अनुमति देगा। इस कार्य का उद्देश्य पहले वर्ष में सभी डेवलपर वर्कफ़्लो को पूरा करना नहीं है, बल्कि उन क्षेत्रों में सुधार करना है जो डेवलपर उत्पादकता को सबसे अधिक प्रभावित करते हैं।
	२. उन लेखकों की संख्या में २०% की वृद्धि करें, जिन्होंने उत्पादन के लिए डिप्लोय करने के लिए मीडियाविकि रिपॉजिटरी के एक विशिष्ट सेट में ५ से अधिक पैच किए हैं।	मीडियाविकि कोड बेस में योगदान करने के इच्छुक और सक्षम लोगों की संख्या बढ़ने से यह संभावना कम हो जाएगी कि मीडियाविकि कोर में बदलाव की आवश्यकता होने पर किसी टीम को ब्लॉक कर दिया जाएगा। इससे यह संभावना भी कम हो जाती है कि तकनीकी ऋण जोड़ने वाले वर्कअराउंड बनाए जाएं। इसके अलावा, यह मीट्रिक दर्शाता है कि कोड आधार अप्रत्याशित प्रभावों के बिना योगदान करना आसान और सुरक्षित होता जा रहा है।
	३. तकनीकी रणनीतिक दिशा/नीति/प्रक्रिया के ४ प्रमुख बिंदुओं को हल करें और दस्तावेजित करें।	उत्पाद और प्रौद्योगिकी नेतृत्व ने प्रमुख क्षेत्रों की पहचान की है जहाँ तकनीकी कार्य के प्रभाव को बढ़ाने के लिए रणनीतिक दिशा की आवश्यकता है। उदाहरणों में विकिमीडिया के बाहर मीडियाविकि के समर्थन के लिए एक दृष्टिकोण को परिभाषित करना और ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के लिए एक नीति बनाना सम्मिलित है। इन विषयों के लिए एक रणनीतिक दिशा परिभाषित करने का अर्थ होगा विकिमीडिया की तकनीकी दिशा में बढ़ी हुई दक्षता और अधिक सामंजस्य।

बकेट २: सिगनल्स और डाटा सर्विस

उद्देश्य v2 (v1)	प्रमुख परिणाम	व्याख्या
एसडीएस१: आवश्यक मेट्रिक्स को परिभाषित करना हमारे आवश्यक मीट्रिक डेटा सेट में प्रत्येक मीट्रिक और आयाम वैज्ञानिक या अनुभवजन्य रूप से समर्थित, मानकीकृत, उत्पादनीकृत और फाउंडेशन में साझा किया जाता है। संदर्भ: फाउंडेशन में रणनीतिक निर्णय लेने के लिए मेट्रिक्स के प्रभावी उपयोग के लिए हमें मेट्रिक्स के एक सामान्य, विश्वसनीय और अच्छी तरह से समझे गए सेट का उपयोग करके काम के प्रभाव को मापने और आकलन करने की आवश्यकता होती है। यह सुनिश्चित करना कि विभिन्न परियोजनाओं पर काम करने वाली अलग-अलग टीमें अपने काम के प्रभाव को समझने के लिए समान परिभाषाओं के साथ समान मैट्रिक्स का उपयोग कर रही हैं, इससे हमें फाउंडेशन, सहयोगियों और समुदायों के साथ प्रयासों को संरेखित करने की अनुमति मिलेगी। ये मेट्रिक्स फाउंडेशन के कर्मचारियों और समुदायों को कार्यक्रमों और उत्पाद सुविधाओं के प्रस्तावों का मूल्यांकन करने और परिणामों की निगरानी और मूल्यांकन करने की अनुमति देंगे। और वे उन इंजीनियरों को सक्षम बनाते हैं जो डेटा तैयारी और विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले उपकरणों का समर्थन करते हैं ताकि वे अपने काम के दायरे को अधिक सटीक रूप से परिभाषित करके उच्च मानक की सेवा प्रदान कर सकें, जिससे हमारे वर्तमान संसाधनों के साथ प्रयास अधिक सुगम हो सके। डेटा उतना ही उपयोगी है जितना यह उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ है। सभी दर्शकों के लिए उनकी उपयोगिता को अधिकतम करने के लिए हमारे मेट्रिक्स की अधिकतम पहुंच होनी चाहिए। हम उचित उपयोग का मार्गदर्शन करने और दुरुपयोग को रोकने के लिए आवश्यक जानकारी एकत्र करेंगे, व्यवस्थित करेंगे और उपलब्ध कराएंगे। चर्चा करें	१. चार मुख्य मीट्रिक क्षेत्रों में से तीन के लिए, आवश्यक मीट्रिक मानदंडों के दस्तावेजी अनुपालन के साथ कम से कम १ मीट्रिक प्रदान करें।	इस कार्य के लिए आवश्यक है कि हम आवश्यक मेट्रिक्स के लिए मानदंडों की पहचान करें और उन्हें स्पष्ट करें और इस बात का दस्तावेजीकरण करें कि हमारे मुख्य मेट्रिक्स किस हद तक उन मानदंडों को पूरा करते हैं। इस कार्य को करने से, हम अपने आवश्यक मैट्रिक्स में सुधार जारी रखने के लिए अंतराल और अवसरों की पहचान करेंगे। हमारी प्रारंभिक धारणा यह है कि आवश्यक मैट्रिक्स के लिए आवश्यकताओं में शामिल है कि मैट्रिक्स वैज्ञानिक रूप से या अनुभवजन्य रूप से समर्थित हैं और एक स्पष्ट परिभाषा, गणना, डेटा प्रोविजन, संस्करण एवं डेटा स्टीवर्ट है। जैसे-जैसे हम इन मेट्रिक्स को परिचालन करना शुरू करते हैं, हम मानदंडों के एक संशोधित सेट की पहचान कर सकते हैं जो मेट्रिक चयन और परिभाषाओं को निर्देशित करने में अधिक सहायक है।
	४. पाँच वार्षिक योजनाओं की पहल, जाँच के बिंदु के रूप में एक मुख्य मीट्रिक के साथ प्रगति को मापने और संवाद करने के लिए, या संसाधनों की दिशा को सूचित करने के लिए जुड़ती है।	हम यह पता लगा सकते हैं कि नेतृत्वकर्ता और कर्मचारी यह समझते हैं कि हमारे मुख्य वार्षिक योजना मेट्रिक्स उनके काम से कैसे जुड़ते हैं यह देखकर कि ये मेट्रिक्स पूरे फाउंडेशन में वार्षिक योजना पहल को प्रभावित कर रहे हैं। ये प्रभाव अलग अलग टीम और विभिन्न पहल में भिन्न हो सकता है, इसलिए हम ऐसे संकेतकों की तलाश करते हैं जो इन मैट्रिक्स के साथ जुड़ाव के तीन स्तरों में फैले हों। कुछ नेतृत्वकर्ता मेट्रिक्स के साथ एक अवलोकन उपकरण के रूप में संलग्न हो सकते हैं और रुझानों के संबंध को समझने के लिए अपनी वार्षिक योजना पहल के लिए जाँच खोल सकते हैं। अन्य लोग इन मीट्रिक्स का उपयोग व्यापक रूप से प्रगति या उनके काम के आसपास की आधार रेखाओं को संप्रेषित करने के लिए एक उपकरण के रूप में कर सकते हैं, जैसे कि त्रैमासिक समीक्षाओं में या आंदोलन के साथ वार्षिक योजना प्रतिबद्धताओं में मीट्रिक्स को शामिल करके। सबसे आदर्श स्थिति में, वार्षिक योजना पहल के नेता इन मीट्रिक का उपयोग संसाधन निर्णयों का मार्गदर्शन और मूल्यांकन करने के लिए सीधे करते हैं, जैसा कि इन निर्णयों के बारे में आंतरिक या बाहरी संचार में दिखाया गया है। विभिन्न वार्षिक योजना पहलों में हमारे मुख्य वार्षिक योजना के मैट्रिक्स के इस बहु-स्तरीय ग्रहण को प्रोत्साहित करके, हम पूरे संगठन को फाउंडेशन में समन्वित कार्य का मार्गदर्शन करने के लिए मीट्रिक्स के एक साझा सेट का उपयोग करने के आदर्श के निकट ले जाते हैं।
एसडीएस२: अनुभवजन्य निर्णय लेना विकिमीडिया कर्मचारी और नेतृत्व कार्यक्रम की प्रगति का मूल्यांकन करने और प्रभाव का आकलन करने के लिए आवश्यक मैट्रिक्स का उपयोग करके डेटा-संचालित निर्णय लेते हैं संदर्भ: कार्यक्रम की प्रगति का मूल्यांकन करने और प्रभाव का आकलन करने के लिए आवश्यक मैट्रिक्स का उपयोग करके, हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि हम जानकारीपूर्ण निर्णय ले रहे हैं जो साक्ष्य द्वारा समर्थित हैं। यह हमें अपने सबसे महत्वपूर्ण लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित रखने, आवश्यकतानुसार समायोजन करने और समय के साथ अपनी प्रगति को ट्रैक करने की अनुमति देता है। इस डेटा-संचालित संस्कृति को प्राप्त करने के लिए, हमें आवश्यक मीट्रिक और संबंधित प्रक्रियाओं को उन उपकरणों और आउटपुट में संहिताबद्ध करके शुरू करना होगा जो प्रमुख दर्शकों को उच्च गुणवत्ता वाले डेटा को समझने, मूल्यांकन करने और उनका पता लगाने में सक्षम बनाते हैं। इसका अर्थ यह होगा कि न केवल मीट्रिक की समीक्षा करने के लिए उपकरणों के विकास में निवेश करना होगा, बल्कि डेटा बुनियादी ढांचे और गुणवत्ता समाधानों में भी निवेश करना होगा जो हमें हमारे डेटा उत्पादों की सटीकता, कवरेज और समयबद्धता में सुधार करने में सक्षम बनाएगा। हम दो प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करेंगे: वरिष्ठ नेतृत्व को उनके परिप्रेक्ष्य को सूचित करने के लिए साझा उपकरण और डेटा प्रदान करके डेटा-संचालित निर्णय लेने हेतु सक्षम बनाना। इस कार्य में डेटा उत्पादों के रूप में ३ मुख्य मैट्रिक्स उपलब्ध कराना, ऐसे उपकरण प्रदान करना जो संबंधित दर्शकों को इन मैट्रिक्स का विश्लेषण और मूल्यांकन करने की अनुमति देते हैं, और डेटा बुनियादी ढांचे और मौजूदा डेटा उत्पादों में आवश्यक निवेश सम्मिलित होंगे। हमारे उत्पादों और सुविधाओं से संबंधित डेटा पीढ़ी को सुव्यवस्थित करना जो हमें उत्पादों के साथ प्रयोगों की तुलना करने और चलाने में सक्षम बनाता है। प्रयोग हमें तेजी से सीखने की अनुमति देता है और हमें समुदाय के साथ सही प्रकार के अनुभव विकसित करने में मदद करता है। जैसे-जैसे हमारे उत्पाद पोर्टफोलियो में वृद्धि होती है, हमें एक ऐसी रणनीति विकसित करने की आवश्यकता है जो व्यवस्थित और पारदर्शी रूप से मान्य हो कि हमारे निर्णय और निवेश हमें आंदोलन के लक्ष्यों को पूरा करने के लिए सही दिशा में ले जा रहे हैं। चर्चा करें	५. चार फीचर टीमें उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से अनुभवजन्य (empirical) डेटा के आधार पर उपयोगकर्ता अनुभवों का मूल्यांकन और सुधार करने के लिए साझा टूल का उपयोग करती हैं।	ऐसे साझा उपकरण बनाने से, जिनका उपयोग फीचर टीमें फीचर परिवर्तनों के प्रभाव को मापने के लिए कर सकें, माप बनाने और कैप्चर करने के लिए आवश्यक प्रयास को कम करके हमारी दक्षता में सुधार होगा और उन मापों को हमारे मुख्य मेट्रिक्स के साथ संरेखित करना आसान हो जाएगा।
	६. वरिष्ठ नेतृत्व समय-समय पर एक साझा उपकरण का उपयोग कर सकते हैं ताकि मूल मेट्रिक्स के साथ फाउंडेशन की प्रगति का मूल्यांकन किया जा सके।	जैसा कि हम उद्देश्य १ के भाग के रूप में कोर मेट्रिक्स के आसपास वरिष्ठ नेतृत्व को संरेखित करते हैं, हमें उपयोग में आसान उपकरण प्रदान करने की आवश्यकता है जो उन्हें कोर मेट्रिक्स के खिलाफ फाउंडेशन की प्रगति का मूल्यांकन और मापने में सक्षम बनाता है। यह कार्य यह पता लगाता है कि हम स्थैतिक रिपोर्ट, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल आदि के साथ-साथ डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर और गुणवत्ता में निवेश के माध्यम से इसे कैसे प्राप्त कर सकते हैं। इस वर्ष, हमारा ध्यान मुख्य मेट्रिक्स पर केंद्रित रहेगा।
एसडीएस३: डेटा का उपयोग और वितरण उपयोगकर्ता बड़े पैमाने पर विकिमीडिया सामग्री तक विश्वसनीय रूप से पहुँच और क्वेरी (query) कर सकते हैं संदर्भ: हमारी परियोजनाओं से डेटा प्रदान करने वाले तंत्र विकी अनुभवों के सफल विकास के साथ-साथ विकास उपकरणों, हमारी परियोजनाओं के विश्लेषण और अन्य आंदोलन गतिविधियों के लिए महत्वपूर्ण हैं। हमें डेटा उत्पादों के माध्यम से डेटा वितरित करने में सक्षम होना चाहिए जो विश्वसनीय, टिकाऊ और विस्तृत करने योग्य हों ताकि मुक्त ज्ञान वितरण, खोज, क्यूरेशन और निर्माण की आवश्यकताओं को पूर्ण किया जा सके। इस वर्ष फाउंडेशन के लिए फोकस का एक प्रमुख क्षेत्र यह पता लगाना होगा कि हम कैसे एक अधिक टिकाऊ ज्ञान के ग्राफ वाला समाधान प्रदान कर सकते हैं जो मौजूदा सामग्री तक पहुंच बनाए रखते हुए, ज्ञान सामग्री के निरंतर अधिग्रहण और विकास का समर्थन करना जारी रखता है। इस वर्ष के लिए हम मुख्य रूप से इस पर ध्यान केंद्रित करेंगे: WDQS क्वेरी प्रदर्शन और विश्वसनीयता में सुधार के लिए तरीकों का पता लगाना WDQS से संबंधित आसन्न विफलता के संभावित जोखिमों को संबोधित करना तेजी से बढ़ते ज्ञान ग्राफ को स्केल करने के लिए दीर्घकालिक समाधानों के लिए आधारशिला को तैयार करना चर्चा करें	१. विकिडाटा के ज्ञान ग्राफ को २० बिलियन तक के ग्राफ के लिए १० दिनों के भीतर पुनः लोड किया जा सकता है।	हम जिस अंतर्निहित मुद्दे को संबोधित करने की कोशिश कर रहे हैं वह है विकीडाटा क्वेरी सेवा की मध्यम अवधि की स्केलेबिलिटी और स्थिरता, जो विकीडाटा को क्वेरी करने की क्षमता में बाधा डाल सकती है। विकिडाटा क्वेरी सेवा ब्लेज़ेग्राफ के ऊपर चलती है, और इसमें १५ बिलियन ट्रिपल सम्मिलित हैं। ग्राफ वर्तमान में प्रति वर्ष १ अरब तिगुनी की दर से बढ़ रहा है। ग्राफ के वर्तमान आकार और विकास के साथ, हम कई स्केलेबिलिटी (मापनीयता) सम्बंधित मुद्दों का अनुभव कर रहे हैंः विकीडाटा डंप से ग्राफ को पुनः लोड (पुनर्निर्माण) करने में २ महीने से अधिक समय लगता है। यह आंशिक रूप से है क्योंकि ऑपरेशन लंबा है, हालाँकी इस कारण समय बढ़ जाता है क्योंकि जब ग्राफ एक निश्चित आकार तक पहुँच जाता है तब पुनः लोड अप्रत्याशित रूप से दुर्घटनाग्रस्त(carsah) हो जाता है, इस प्रक्रिया को पुनः प्रारम्भ करने की आवश्यकता होती है WDQS के साथ अधिक लगातार स्थिरता के मुद्दे अधिक बार टाइमआउट के साथ क्वेरी को चलाने में अधिक समय लगता है डेटा की स्थिरता सुनिश्चित करने और संभावित महत्वपूर्ण डेटा मुद्दों से उबरने में सक्षम होने के लिए ग्राफ को पुनः लोड करने की क्षमता एक महत्वपूर्ण कार्य है। यह प्रणाली की स्थिरता और स्केलेबिलिटी का संकेत है। इसके अलावा, डेटा पुनः लोड प्रक्रिया की अस्थिरता सीधे ग्राफ के आकार से जुड़ी हुई है, उसी तरह से कि WDQS की रनटाइम स्थिरता ग्राफ के आकार से जुड़ी हुई होती है।

बकेट ३: भविष्य के दर्शक

उद्देश्य v2 (v१)	प्रमुख परिणाम	व्याख्या	अनुसंधान
एफए१: अनेक संभावित रणनीतियों का वर्णन करें जिसके माध्यम से विकिमीडिया निःशुल्क ज्ञान के पारिस्थितिकी तंत्र का आवश्यक बुनियादी ढांचा होने के हमारे लक्ष्य को पूरा कर सकता है चर्चा करें	१. भविष्य के दर्शकों के काम में भाग लेने वाले कम से कम तीन उम्मीदवार रणनीतियों से युक्त हैं कि कैसे विकिमीडिया परियोजनाएं (विशेष रूप से विकिपीडिया और विकिमीडिया कॉमन्स) भविष्य में "निःशुल्क ज्ञान का आवश्यक बुनियादी ढाँचा" बनी रहेंगी, जिसमें वे दर्शकों तक पहुंचेंगे, वे परिकल्पनाएं शामिल हैं परीक्षण, और उनके परीक्षण के लिए दृष्टिकोण।	इससे पहले कि फ्यूचर ऑडियंस बकेट संभावित भविष्य के काम की जाँच करे, हम अलग-अलग रणनीतियां तैयार करना चाहते हैं जिनकी हम जाँच करेंगे, और उन सवालों के बारे में सोचना चाहते हैं जिनकी व्यवहार्यता का पता लगाने के लिए उत्तर देने की आवश्यकता है। कॉमन्स समुदाय के सदस्यों ने स्पष्ट रूप से हमें कॉमन्स के भविष्य के लिए रणनीति के बारे में सोचने के लिए कहा है - यह केआर यह सुनिश्चित करता है कि हम ऐसा करें, लेकिन यह बकेट की बड़ी उत्पाद रणनीति सोच के साथ भी फिट बैठता है।	विकिमीडिया बाहरी रुझान २०२३ अवलोकन ने खोज और सामग्री निर्माण में प्रौद्योगिकी और उपयोगकर्ता व्यवहार में कई बदलावों पर प्रकाश डाला जो हमारे आंदोलन की स्थिरता के लिए संभावित जोखिम पैदा करते हैं। कार्य के इस ट्रैक का उद्देश्य इस बात पर गहराई से विचार करना होगा कि भविष्य की विभिन्न संभावित चुनौतियों का सामना करने में हमारी परियोजनाएँ और समुदाय कैसे आगे बढ़ सकते हैं। संपर्क: User:MPinchuk (WMF)
एफए२: परीक्षण परिकल्पनाएँ भविष्य के लिए संभावित रणनीतियों को मान्य या अमान्य करने के लिए, तीसरे पक्ष के सामग्री प्लेटफार्मों पर ध्यान केंद्रित करके शुरुआत करें चर्चा करें	१. वैश्विक युवा दर्शकों तक पहुंचने के उद्देश्य से एक परिकल्पना का परीक्षण करें, जहाँ वे अग्रणी तृतीय-पक्ष सामग्री प्लेटफार्मों पर हैं, उन उत्पादों के लिए विचार उत्पन्न करने के लिए जिन्हें हम अपनी साइटों पर या बाहर बना सकते हैं, जो उपभोक्ताओं और योगदानकर्ताओं के रूप में विकिमीडिया सामग्री के साथ उनकी भागीदारी बढ़ाने में सहायता कर सकते हैं।	हमें भरोसा है कि जिन रणनीतिक दिशाओं की हम जाँच करना चाहते हैं उनमें से एक यूट्यूब, इंस्टाग्राम इत्यादि जैसे अन्य प्लेटफार्मों पर मुफ्त ज्ञान का प्रसार करना है। इन स्थानों पर जबरदस्त मात्रा में ज्ञान मुफ्त में उपभोग किया जाता है, और हम अभी तक ऐसा नहीं कर रहे हैं। इसे सुविधाजनक बनाने के लिए कुछ भी करें, न ही हमारे पास अभी तक इस बारे में कोई सिद्धांत है कि उन स्थानों से प्रतिभागियों और राजस्व को कैसे प्राप्त किया जाए। इस केआर की भाषा को ११ अक्टूबर, २०२३ को अद्यतन किया गया था ताकि यह स्पष्ट हो सके कि इस केआर का उद्देश्य विकिमीडिया ब्रांड के विपरीत, तीसरे पक्ष के प्लेटफार्मों के माध्यम से विकिमीडिया सामग्री का प्रसार करना है, और यह स्पष्ट करें कि यह उत्पाद विचारों को विकसित करने की सेवा में है। जैसे-जैसे सामग्री फैलती है, यह अभी भी महत्वपूर्ण है कि एट्रिब्यूशन और ब्रांडिंग इसके साथ फैलती है, ताकि विकिमीडिया को संपादकों और दाताओं के साथ बनाए रखा जा सके - लेकिन यह इस काम का प्राथमिक अभिविन्यास नहीं है।	२०२२ ब्रांड स्वास्थ्य सर्वेक्षण ने देखा कि विकिपीडिया को विभिन्न आयु समूहों द्वारा कैसे देखा जाता है। इसने कुछ बाजारों (अमेरिका, जर्मनी, दक्षिण अफ्रीका) में १८-२४ वर्ष के बच्चों के बीच विशेष रूप से कम स्कोर का उल्लेख किया, जिसने विकिपीडिया को नकारात्मक नेट प्रमोटर स्कोर दिया। सर्वेक्षण के अनुसार: "यह परियोजना के भविष्य और समग्र रूप से आंदोलन के लिए एक उच्च जोखिम पैदा करता है।" द न्यूयॉर्क टाइम्स ने सबूतों के आधार पर रिपोर्ट दी है कि वैश्विक युवा तेजी से सामाजिक ऐप्स पर समय बिता रहे हैं और पारंपरिक खोज इंजन (जो आम तौर पर हमारी परियोजनाओं के लिए बड़ी संख्या में नए दर्शकों को लाते हैं) का उपयोग करके कम समय बिता रहे हैं। संपर्क: User:MPinchuk (WMF)
	२. संवादात्मक एआई ज्ञान की खोज के बारे में एक परिकल्पना का परीक्षण करें, ताकि यह पता लगाया जा सके कि लोग विकिमीडिया परियोजनाओं की सामग्री को कैसे खोज सकते हैं और उससे जुड़ सकते हैं	एक और रणनीतिक दिशा जिसके बारे में हमें यकीन है कि हम जांच करना चाहते हैं वह संवादी एआई के आसपास है, एक ऐसी तकनीक जो ऐसी दिखती है कि यह मुक्त ज्ञान पारिस्थितिकी तंत्र में परिवर्तनकारी होगी। बड़े भाषा मॉडल और चैटबॉट का उपयोग करने वाले सभी कार्य इस केआर में नहीं आएंगे; बल्कि केवल वह काम जो दर्शकों तक मुफ्त ज्ञान पहुंचाने के तरीके के रूप में संवादात्मक एआई की जांच करता है जो अन्यथा विकिमीडिया सामग्री का अनुभव नहीं कर पाएंगे।	रॉयटर्स ने बताया कि लॉन्चिंग के २ महीने बाद फरवरी २०२३ तक, चैटजीपीटी के १०० मिलियन सक्रिय उपयोगकर्ता थे, जो इसकी बड़ी अपील और तेजी से विकास का संकेत देता है। GPT-4 और अन्य LLM का उपयोग अब ऑनलाइन खोज और सामग्री निर्माण सहित कई नए टूल को सशक्त बनाने के लिए किया जा रहा है। हमारे आंदोलन में कई लोग इस बात में रुचि रखते हैं और चिंतित हैं कि तेजी से परिष्कृत एआई उपकरणों की दुनिया में हमारा काम और परियोजनाएं कैसे आगे बढ़ती रह सकती हैं। संपर्क: User:MPinchuk (WMF)