위키미디어 재단 연간 계획/2023-2024년/제품 및 기술/OKR
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이 문서는 위키미디어 재단의 제품 및 기술 부서를 위한 2023-24년 연간 계획 프로세스의 "2부"를 나타냅니다. 이는 2023-24년 연간 계획에 대한 부서의 "목표 및 주요 결과"(OKR) 초안에 중점을 둡니다. "1부"는 초안 작업 포트폴리오(명목상 "버킷"이라고 함)과 이 문서의 배경이 되는 이론 및 계획에 대한 설명이었습니다.
버킷 1: 위키 경험
목표 v2 (v1) | 주요 결과 | 설명 |
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WE1: 기여자 경험고품질의 접근 가능한 경험을 가능하게 하고 지원함으로써 세계에서 가장 언어적으로 다양하고 신뢰할 수 있으며 포괄적인 무료 지식 생태계 내에서 고품질의 관련 콘텐츠의 성장을 지원합니다. "맥락: 한 가지에 집중하려면 다른 것과 절충해야 합니다. 우리는 콘텐츠 및 콘텐츠 중재자 지원, 모바일 기여, 온라인 캠페인 지원, IP 차단 감소에 집중하고자 합니다. 이러한 것들에 집중하기 위해 우리는 대면 이벤트 지원과 새로운 편집자 생산성(IP 차단 KR 제외)의 우선순위를 낮춰야 합니다." |
1. 위키백과의 기본 문서 이름공간에서 되돌리지 않은 모바일 기여를 대표적인 위키 집합에서 평균 10% 늘립니다. | 이 KR은 다른 KR을 지원하는 활동(예: 중재 및 콘텐츠 커버리지)과 주로 모바일 기여에 맞춰진 활동을 통해 모바일 콘텐츠 편집을 촉진하기 위한 광범위한 격려를 제공합니다. 지난 3년 동안 모바일 웹 콘텐츠 기여도는 약 20% 증가했습니다. 단 1년 만에 10% 더 증가시킬 수 있는 방법을 생각해 낼 수 있다면 자연 증가율을 뛰어넘는 가속이 될 것입니다.
이 KR은 웹과 앱을 모두 포함합니다. 우리의 가장 큰 위키뿐만 아니라 여러 위키에 가치 있는 개선을 할 수 있도록 "대표 위키 세트 전체에서 평균화"됩니다. 우리는 나중에 어떤 위키를 선택할 것입니다. |
2. 확장된 권한을 가진 편집자(관리자, 점검자, 기능자 및 모든 종류의 조정자)의 경험을 향상시키는 4가지 작업 흐름에 대한 개선을 완료합니다. 창의력을 확장하십시오. 최소 4개의 서로 다른 위키에 영향을 미치고 자원봉사자와 협력하여 각 개선 세트에 대해 KR을 만납니다. | 예를 들어 백로그를 줄이는 특정 목표가 실제로 조정 작업을 수행하는 편집자들에게 필요한 것인지 여부는 아직 알 수 없습니다. 궁극적으로 우리는 리소스를 사용하여 만족도를 높이고 워크플로를 구축하고 관리하는 능력을 향상하고자 합니다. 이것이 바로 "창의력 확장"에 관한 것입니다. 플랫폼, 엔드포인트, 틀 및 기타 도구를 통해 창의성을 발휘할 때입니다. "4개의 워크플로"라는 숫자는 이 KR에서 작업할 팀 수를 나타냅니다. 그리고 "4개의 서로 다른 위키"라는 숫자는 가능한 경우 프로젝트 전반에 미치는 영향을 일반화하도록 권장하기 위한 것입니다. 이 KR은 우리가 영향을 미쳤을 때 그들과 합의할 수 있도록 각각의 개선 사항에 대한 실제 KR을 설정하기 위해 영향을 받는 지원자들과 협력하도록 요구할 것입니다. 중재를 수행하는 편집자 이외의 "다른" 사용자가 사용하는 워크플로 작업은 여전히 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 신규 이민자가 더 강력한 첫 번째 문서를 작성하게 하는 작업은 새로운 문서를 찾는 사람들의 부담을 개선할 수 있습니다. | |
3. 잘 표현되지 않은 지리적 지역 및 성별부터 시작하여 위키백과에서 생성되거나 편집된 "글로벌 품질 점수"에 따라 허용 가능한 품질을 갖춘 영향력이 큰 주제에 대해 새로 생성되거나 개선된 문서의 부분이 1% 포인트 증가(YoY)합니다. 더 많은 정보를 얻고 기준선을 설정함에 따라 이 측정항목은 정규화 조정 및/또는 변동 보상 조정을 포함하여 조정될 수 있습니다. | 이 지표는 영향력이 큰 주제에 대해 허용 가능한 품질 콘텐츠의 증가에 중점을 둡니다. 특히, 목표는 전년도를 기준으로 위키백과에 선별된 주제(과소대표된 지역 및 성별부터 시작)에 대해 허용 가능한 품질의 문서를 1% 추가하는 것입니다. 예를 들어, 2022/2023년에 지리적 지역에 관한 것이었고 허용 가능한 품질 점수를 충족한 모든 새로 작성되거나 개선된 문서 중 28%는 제대로 표현되지 않은 지역에 초점을 맞췄습니다. 이는 2023/2024년에 허용 가능한 품질 점수를 충족하는 지역에 대해 새로 작성되거나 개선된 모든 문서 중 29%가 과소대표된 지역에 초점을 맞춰야 함을 의미합니다. 목표가 전년 대비 10% 성장(이전에 작성된 대로)에서 연간 1% 성장으로 변경되었습니다. 이 지표는 영향력이 큰 주제에 대한 문서 증가의 최근 추세(위키백과에서 잘 표현되지 않은 지역의 콘텐츠를 구체적으로 살펴봄)를 고려하여 위키미디어 재단의 데이터 분석가가 더 달성 가능하고 현실적이라고 판단했기 때문에 1% YoY로 변경되었습니다.
이 지표는 방향을 설정하는 데 유용하지만 팀이 전략을 정의하고 진행 상황을 추적하는 데 유연하게 사용됩니다. 이 목표를 달성하기 위한 계획은 선택된 주제에 대한 기존 문서의 품질을 향상시키거나 해당 주제에 대한 새로운 문서 작성을 장려하는 데 초점을 맞출 수 있습니다. 팀은 분기 또는 전체 연도의 결과를 1년 전 같은 기간과 비교하여 영향을 평가할 수 있습니다. 품질이나 관련성과 같은 측면은 항상 측정하기 어렵습니다. 문서 품질은 섹션 수, 참조, 링크 수 등 문서의 여러 매개변수를 기반으로 하는 글로벌 품질 점수에 따라 결정됩니다. 마찬가지로, 문서 주제는 지식 격차 분석을 수행하는 팀과의 협력을 통해 식별되며, 대표성이 낮은 지리적 지역 및 성별부터 시작하여 데이터 세트를 사용합니다. 이 작업은 양과 질 모두에 영향을 미치는 재단 전체의 콘텐츠 측정 기준과 일치합니다. 즉, 새로운 문서를 생성하거나 기존 문서를 개선하여 두 가지 모두에 영향을 미칠 수 있다는 의미입니다. "영향력이 높은 주제"는 운동 전략 권장사항 #8: "영향력이 있는 주제 식별"의 개념입니다. 성별과 지역은 모두 우리 운동이 중요한 콘텐츠 격차가 있는 것으로 강조하고 우리 연구팀이 측정할 수 있는 장비를 갖춘 주제 영역입니다. | |
5. 위키미디어 사이트 전반에 걸쳐 새로운 형태의 지식을 생성할 수 있는 공개 함수 라이브러리인 위키함수를 구축하기 위한 새로운 위키미디어 커뮤니티를 활성화합니다. | 이 KR은 커뮤니티가 함수 라이브러리를 구축, 사용 및 유지 관리할 수 있는 플랫폼으로 위키함수를 만드는 재단의 전략적 내기를 포착합니다. 위키함수는 또한 언어 독립적인 방식으로 위키백과 문서를 생성하고 유지 관리할 수 있는 프로젝트인 추상 위키백과의 기술 기반을 형성할 것입니다. 추상 위키백과의 궁극적인 목표는 언어나 배경에 관계없이 모든 사람이 지식에 더 쉽게 접근하고 사용할 수 있도록 하는 것입니다. | |
WE2: 독서와 미디어 경험프로젝트를 위한 현대적이고 적절하며 접근 가능한 읽기 및 미디어 경험을 제공합니다. "맥락: 우리는 고유한 장치 증가, 내부 검색 증가 및 비편집 참여에 집중하고자 합니다. 그러기 위해서는 이미지 및 오디오 참여와 접근성 관련 인바운드 문제의 우선순위를 낮춰야 합니다. 아래의 KR도 이러한 초점을 반영합니다." |
1. 사용자의 개별 요구와 제약에 따라 페이지뷰의 15%에 대한 기본 환경을 조정하여 모든 사용자에게 양질의 읽기 환경을 보장합니다. | 이 KR은 필요한 경우 인터페이스가 개별 요구 사항에 적응할 수 있는 기회를 제공하는 데 중점을 둡니다. 여기서 이론은 사람들이 필요에 따라 적응할 수 있는 웹사이트와 인터페이스에 더 몰입하게 될 것이라는 것입니다. 여기에는 다크 모드, 텍스트 및 페이지 밀도, 글꼴 크기 사용자 지정과 같은 작업이 포함될 수 있습니다. 이러한 조정 중 일부는 인터페이스에서 자동으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어 기능 또는 도구의 반응형 버전을 생성하거나 사용자의 브라우저 또는 장치 설정에 따라 다크 모드가 켜지도록 합니다. 다른 경우에는 의도적인 사용자 지정을 통해 이 조정을 수행할 수 있습니다. 즉, 사용자가 특정(그러나 제한된) 경우에 기본이 아닌 상태를 선택할 수 있습니다. 접근성 관점에서, 더 많은 접근성을 허용하거나 더 접근성 친화적인 기본값을 설정할 수 있도록 독립 실행형으로 구축해야 하는 기능에 초점을 맞추면서 다른 기본 설정을 가진 사용자에게 사용자 정의 기회를 제공합니다. 특정 숫자 "15%"를 설정하기 위해 사용자가 위키백과 iOS 앱에서 기본 환경을 어떻게 조정하는지 살펴보았습니다. 앱 사용자의 59%가 기본이 아닌 테마(어두움, 검은색 또는 세피아)를 사용하고 있습니다. 우리는 이 숫자를 기준으로 사용했지만, 산발적인 사용자와 달리 웹에서 위키백과의 습관적인 사용자가 읽기 경험을 적응하는 데 시간을 할애할 가능성이 더 높다는 가정을 고려했습니다. |
2. 관심 있는 독자는 더 많은 콘텐츠를 발견하고 찾아볼 것이며, 대표적인 위키에서 내부 참조 페이지 상호 작용이 10% 증가한 것으로 측정됩니다. | 이번 KR은 다양한 콘텐츠 검색 방법이나 진입점을 탐색하여 관심 있는 독자가 콘텐츠를 보다 쉽게 찾을 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 목표는 독자에게 여정의 특정 순간에 또는 더 많은 것을 배우고 싶어한다는 것을 나타내는 특정 행동 후에 이러한 옵션을 제공하는 것입니다. 이 컨텍스트에서 "페이지 상호 작용"은 사용자가 페이지를 보는 것 이상으로 콘텐츠와 상호 작용할 수 있는 모든 방법을 포함합니다(예: 페이지 미리 보기). "내부 추천"이란 사용자가 이미 당사 사이트에서 세션을 시작한 후에 발생하는 페이지 상호작용만 계산한다는 의미입니다(즉, 일반적으로 검색 엔진 추천을 통해 발생하는 사이트에 처음 방문하는 것은 제외). | |
4. 브라질 사용자의 p50 대기 시간을 최소 100ms 줄이는 것부터 시작하여 남미 사용자의 웹 사이트 성능을 개선합니다. | 이번 KR은 서비스가 부족한 지역의 웹사이트 성능 개선에 중점을 두고 있습니다. 연구에 따르면 웹 사이트 응답 시간이 눈에 띄게 줄어들면 사용자 참여가 향상되는 것으로 나타났습니다. 이번 KR의 일환으로 남미 지역의 웹사이트 응답 시간을 개선할 예정입니다. 해당 지역에 추가 캐시 사이트를 배포하여 회계연도 말까지 브라질에서 첫 번째로 중요한 영향이 측정될 것으로 예상되지만, 곧이어 전체 지역에서 상당한 성과 이점이 나타날 것으로 예상됩니다. | |
WE3: 지식 플랫폼미디어위키의 개발 프로세스를 개선하여 소프트웨어 개발자 간의 협업 및 효율성을 높입니다. |
1. 개발자 워크플로의 단편화를 줄여 현재 사용 중인 공식 지원 개발자 도구 중 하나 이상을 채택률 75%로 달성합니다. | 이 주요 결과의 목표는 대부분의 위키미디어 개발자의 요구를 충족하는 표준 개발 도구를 제공하는 것입니다. 또한 개발, 테스트 및 배포 단계에서 더 넓은 범위의 구성 요소에 대해 프로덕션과 유사한 환경을 복제할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이를 달성함으로써 우리는 더 나은 개발자 경험을 제공할 것입니다. 이 경험을 통해 엔지니어는 더 빨리 온보딩하고, 어려움에 처했을 때 서로 돕고, 더 큰 확신을 가지고 프로덕션에 새로운 기능을 배포할 수 있습니다. 이 작업은 첫 해에 모든 개발자 워크플로를 제공하기 위한 것이 아니라 개발자 생산성에 가장 큰 영향을 미치는 영역을 개선하기 위한 것입니다. |
2. 프로덕션에 배포된 특정 미디어위키 저장소 세트에 걸쳐 5개 이상의 패치를 커밋한 작성자 수를 20% 늘립니다. | 미디어위키 코드 베이스에 기꺼이 기여할 수 있는 사람들의 수를 늘리면 미디어위키 코어에 대한 변경이 필요할 때 팀이 차단될 가능성이 줄어듭니다. 또한 기술 부채를 추가하는 해결 방법이 만들어질 가능성도 줄어듭니다. 또한 이 메트릭은 코드 기반이 예상치 못한 영향 없이 기여하는 것이 더 쉽고 안전해지고 있음을 보여줍니다. | |
3. 기술 전략 방향/정책/프로세스의 4가지 주요 사항을 해결하고 문서화합니다. | 제품 및 기술 리더십은 기술 작업의 영향력을 높이기 위해 전략적 방향이 필요한 핵심 영역을 식별했습니다. 예를 들면 위키미디어 외부에서 미디어위키를 지원하기 위한 접근 방식을 정의하고 오픈 소스 소프트웨어에 대한 정책을 만드는 것이 포함됩니다. 이러한 주제에 대한 전략적 방향을 정의하면 위키미디어의 기술 방향에서 효율성과 응집력이 향상됩니다. |
버킷 2: 신호 및 데이터 서비스
목표 v2 (v1) | 주요 결과 | 설명 |
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SDS1: 필수 메트릭 정의필수 메트릭 데이터 세트의 각 메트릭과 차원은 과학적 또는 경험적으로 지원되고, 표준화되고, 생산되며, 재단 전체에서 공유됩니다. "맥락: 재단에서 전략적 의사 결정을 내리기 위해 메트릭을 효과적으로 사용하려면 일반적이고 신뢰할 수 있으며 잘 이해된 메트릭 세트를 사용하여 작업의 영향을 측정하고 평가해야 합니다. 서로 다른 프로젝트에서 작업하는 서로 다른 팀이 작업의 영향을 이해하기 위해 동일한 정의와 동일한 메트릭을 사용하도록 보장하면 재단, 가맹단체 및 커뮤니티 전체에서 노력을 조정할 수 있습니다. 이러한 지표를 통해 재단 직원과 커뮤니티는 프로그램 및 제품 기능에 대한 제안을 평가하고 결과를 모니터링 및 평가할 수 있습니다. 또한 데이터 준비 및 분석에 사용되는 도구를 지원하는 엔지니어가 작업 범위를 보다 정확하게 정의하여 더 높은 수준의 서비스를 제공할 수 있도록 하여 현재 리소스로 작업을 더 쉽게 처리할 수 있습니다. 데이터는 사용자가 접근할 수 있는 만큼만 유용합니다. 우리의 지표는 모든 청중에 대한 유용성을 극대화하기 위해 최대한의 접근성을 가져야 합니다. 우리는 적절한 사용을 안내하고 오용을 방지하기 위해 필요한 정보를 수집, 정리 및 제공할 것입니다." |
1. 4개의 핵심 지표 영역 중 3개에 대해 필수 지표 기준을 준수하는 문서가 포함된 최소 1개의 지표를 제공하세요. | 이 작업을 수행하려면 필수 지표에 대한 기준을 식별 및 명확화하고 핵심 지표가 기준을 충족하는 정도를 문서화해야 합니다. 이 작업을 수행함으로써 우리는 필수 지표를 지속적으로 개선하기 위한 격차와 기회를 식별할 것입니다.
우리의 기본 가정은 필수 메트릭에 대한 요구 사항에는 메트릭이 과학적 또는 경험적으로 지원되고 명확한 정의, 계산, 데이터 출처, 버전 관리 및 데이터 관리자가 있어야 한다는 것입니다. 이러한 측정항목을 운영화하기 시작하면 측정항목 선택 및 정의를 안내하는 데 더 도움이 되는 개정된 기준 세트를 식별할 수 있습니다. |
4. 5개의 연간 계획 이니셔티브는 핵심 측정 기준을 탐구 지점으로 활용하여 진행 상황을 측정 및 전달하거나 자원 방향을 알려줍니다. | 우리는 이러한 지표가 재단 전체의 연간 계획 계획에 영향을 미치는 것을 관찰함으로써 리더와 직원이 핵심 연간 계획 지표가 업무와 어떻게 연결되는지 이해하고 있음을 감지할 수 있습니다. 영향력은 팀마다, 이니셔티브마다 다를 수 있으므로 이러한 지표를 사용하여 세 가지 참여 수준에 걸쳐 있는 지표를 찾습니다. 일부 리더는 측정 도구를 관찰 도구로 사용하고 연간 계획 이니셔티브에 대한 추세의 관계를 이해하기 위해 조사를 개시할 수 있습니다. 다른 사람들은 이러한 지표를 분기별 검토나 연간 계획 참여에 지표를 통합하는 등 작업을 둘러싼 진행 상황이나 기준을 널리 전달하는 도구로 사용할 수 있습니다. 가장 이상적인 경우, 연간 계획 이니셔티브의 리더는 이러한 결정에 대한 내부 또는 외부 커뮤니케이션에서 입증된 것처럼 이러한 지표를 직접 사용하여 리소스 결정을 안내하고 평가합니다. 다양한 연간 계획 이니셔티브 전반에 걸쳐 핵심 연간 계획 지표를 다단계로 활용하도록 장려함으로써 우리는 전체 조직이 공유 지표 세트를 사용하여 재단 전체에서 조정된 작업을 안내하는 이상에 더 가까워졌습니다. | |
SDS2: 경험적 결정위키미디어 직원과 경영진은 프로그램 진행 상황을 평가하고 영향을 평가하기 위해 필수 메트릭을 사용하여 데이터 기반 결정을 내립니다. "맥락: 필수 지표를 사용하여 프로그램 진행 상황을 평가하고 영향을 평가함으로써 증거로 뒷받침되는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 우리는 가장 중요한 목표에 집중하고 필요에 따라 조정하며 시간이 지남에 따라 진행 상황을 추적할 수 있습니다." "이러한 데이터 중심 문화를 달성하려면 먼저 주요 대상이 고품질 데이터를 이해, 평가 및 탐색할 수 있도록 필수 지표 및 관련 프로세스를 도구 및 출력으로 코드화해야 합니다. 이는 지표를 검토하는 도구 개발에만 투자하는 것이 아니라 데이터 제품의 정확성, 적용 범위 및 적시성을 향상시킬 수 있는 데이터 인프라 및 품질 솔루션에 투자하는 것을 의미합니다. 우리는 두 가지 핵심 영역에 중점을 둘 것입니다:"
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5. 4개의 기능 팀은 공유 도구를 사용하여 사용자 상호 작용의 경험적 데이터를 기반으로 사용자 경험을 평가하고 개선합니다. | 기능 팀이 기능 변경의 영향을 측정하는 데 사용할 수 있는 공유 도구를 만들면 측정값을 생성하고 캡처하는 데 필요한 노력이 줄어들고 해당 측정값을 핵심 측정항목에 더 쉽게 맞출 수 있어 효율성이 향상됩니다. |
6. 고위 경영진은 정기적으로 공유 도구를 사용하여 핵심 지표에 대한 재단의 진행 상황을 평가할 수 있습니다. | 목표 1의 일환으로 핵심 지표를 중심으로 고위 리더십을 조정하면서 핵심 지표에 대한 재단의 진행 상황을 평가하고 측정할 수 있는 사용하기 쉬운 도구를 제공해야 합니다. 이 작업에서는 정적 보고서, 데이터 시각화 도구 등을 통해 이를 달성할 수 있는 방법과 데이터 인프라 및 품질에 대한 투자를 탐구합니다. 올해 우리는 핵심 지표를 제공하는 데 중점을 둘 것입니다. | |
SDS3: 데이터 사용 및 배포사용자는 대규모 위키미디어 콘텐츠에 안정적으로 접근하고 쿼리할 수 있습니다. "맥락: 우리 프로젝트의 데이터를 전달하는 메커니즘은 위키 경험의 성공적인 개발뿐만 아니라 개발 도구, 프로젝트 분석 및 기타 운동 활동에도 중요합니다. 무료 지식 배포, 발견, 큐레이션 및 생성 요구 사항을 충족하려면 신뢰할 수 있고 지속 가능하며 확장 가능한 데이터 제품을 통해 데이터를 전달할 수 있어야 합니다." "올해 재단의 핵심 초점 분야는 기존 콘텐츠에 대한 액세스는 유지하면서 지속 가능하고 효율적인 방식으로 지식 콘텐츠의 지속적인 획득과 성장을 지속적으로 지원하는 보다 지속 가능한 지식 그래프 솔루션을 제공할 수 있는 방법을 모색하는 것입니다. 올해 우리는 주로 다음 사항에 중점을 둘 것입니다:"
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1. 위키데이터 지식 그래프는 최대 200억 튜플의 그래프에 대해 10일 이내에 다시 로드될 수 있습니다. | 우리가 해결하려는 근본적인 문제는 위키데이터 쿼리 서비스의 중기적 확장성과 안정성으로, 이는 위키데이터 쿼리 기능을 방해할 수 있습니다. 위키데이터 쿼리 서비스는 블레이즈그래프 위에서 실행되며 150억 개의 트리플로 구성됩니다. 현재 그래프는 연간 10억 3배의 속도로 성장하고 있습니다. 현재 그래프의 크기와 증가로 인해 다음과 같은 여러 가지 확장성 문제가 발생하고 있습니다.
그래프를 다시 로드하는 기능은 데이터 일관성을 보장하고 잠재적인 중요한 데이터 문제로부터 복구할 수 있는 중요한 기능입니다. 이는 시스템의 안정성과 확장성을 나타냅니다. 또한 WDQS의 런타임 안정성이 그래프 크기와 연결되는 것과 마찬가지로 데이터 다시 로드 프로세스의 불안정성은 그래프 크기와 직접 연결됩니다. |
버킷 3: 미래의 청중
목표 v2 (v1) | 주요 결과 | 설명 | 연구 |
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FA1: 다양한 잠재적 전략 설명이를 통해 위키미디어는 자유 지식 생태계의 필수 인프라라는 목표를 달성할 수 있었습니다. |
1. 미래의 청중 작업의 참가자는 위키미디어 프로젝트(특히 위키백과 및 위키미디어 공용)가 미래에 어떻게 "자유 지식의 필수 인프라"로 남을 것인지에 대한 적어도 세 가지 후보 전략을 갖추고 있습니다. 여기에는 그들이 도달할 청중, 테스트하는 가설, 테스트를 위한 접근 방식이 포함됩니다. | 미래의 청중 버킷이 가능한 향후 작업을 조사하기 전에 조사할 다양한 전략을 배치하고 실행 가능성을 감지하기 위해 답변해야 하는 질문을 통해 생각하고 싶습니다.
커먼즈 커뮤니티 회원들은 우리에게 커먼즈의 미래를 위한 전략에 대해 생각해 보도록 명시적으로 요청했습니다. 이 KR은 우리가 그렇게 하도록 보장하지만 버킷을 생각하는 더 큰 제품 전략에도 적합합니다. |
위키미디어 외부 동향 2023 개요 우리 운동의 지속 가능성에 잠재적인 위험을 초래할 수 있는 검색 및 콘텐츠 생성의 기술 및 사용자 행동에 대한 많은 변화를 강조했습니다. 이 작업 트랙은 우리의 프로젝트와 커뮤니티가 다양한 미래의 잠재적인 도전에 직면하여 계속 번성할 수 있는 방법에 대해 더 깊이 파고드는 것을 목표로 할 것입니다.
연락처: User:MPinchuk (WMF) |
FA2: 가설 검정제3자 콘텐츠 플랫폼에 중점을 두어 미래의 잠재적인 전략을 검증하거나 무효화합니다. |
1. 주요 제3자 콘텐츠 플랫폼을 사용하는 전 세계 청소년 청중에게 다가가는 것을 목표로 하는 가설을 테스트하여 사이트 안팎에서 구축할 수 있는 제품에 대한 아이디어를 생성하고, 이는 소비자 및 기여자로서 위키미디어 콘텐츠에 대한 참여를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. | 우리가 조사하고 싶은 전략적 방향 중 하나는 유튜브, 인스타그램 등과 같은 다른 플랫폼에서 무료 지식을 확산시키는 것입니다. 엄청난 양의 지식이 이러한 장소에서 무료로 소비되지만 아직은 그렇지 않습니다. 이를 촉진하기 위해 무엇이든 해야 하며, 해당 장소에서 참가자와 수익을 얻는 방법에 대한 이론도 아직 없습니다. 이 KR의 언어는 2023년 10월 11일에 업데이트되어 이 KR의 목적이 위키미디어 "브랜드"가 아닌 제3자 플랫폼을 통해 위키미디어 "콘텐츠"를 전파하는 것임을 더욱 명확하게 했습니다. 이는 제품 아이디어를 개발하는 데 도움이 된다는 점을 더욱 명확하게 합니다. 콘텐츠가 확산됨에 따라 위키미디어가 편집자와 기부자로 유지될 수 있도록 귀속 및 브랜드도 함께 확산되는 것이 여전히 중요합니다. 그러나 이것이 이 작업의 "주요" 방향은 아닙니다. |
연락처: User:MPinchuk (WMF) |
2. 대화형 AI 지식 탐색에 대한 가설을 테스트하여 사람들이 위키미디어 프로젝트에서 콘텐츠를 발견하고 참여할 수 있는 방법을 탐색합니다. | 우리가 확실히 조사하고 싶은 또 다른 전략적 방향은 자유로운 지식 생태계를 변화시킬 것으로 보이는 기술인 대화형 AI에 관한 것입니다. 대규모 언어 모델과 챗봇을 사용하는 모든 작업이 이 KR에 포함되는 것은 아닙니다. 위키미디어 콘텐츠를 경험하지 않을 청중에게 무료 지식을 제공하는 방법으로 대화형 AI를 조사하는 작업입니다. |
연락처: User:MPinchuk (WMF) |